[发明专利]一种空心粘连验证码的识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711443181.5 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108171229B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 徐波 申请(专利权)人: 广州多益网络股份有限公司;多益网络有限公司;广东利为网络科技有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/34
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 吴静芝
地址: 510530 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 空心 粘连 验证 识别 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种空心粘连验证码的识别方法及系统,通过对空心粘连验证码的原始图像进行图像预处理——转换为灰度图像、去除干扰部分、去除空白区域,位置纠正处理、单字符切割处理、降维处理和利用数据模型实现识别,使得本发明不仅能够适用于只具有字符空心和字符将存在粘连的特点的简约型空心粘连验证码的识别,还能够适用于具有字符大小不一致、存在干扰线、字符具有多种颜色、字符出现旋转等特点的复杂型空心粘连验证码的识别。故本发明不仅能够应用于简约型空心粘连验证码的识别,还能应用于复杂型空心粘连验证码的识别,并提高对空心粘连验证码的识别准确性和识别效率,从而提高了用户通行效率和体验。

技术领域

本发明涉及计算机领域,特别是涉及一种空心粘连验证码的识别方法及系统。

背景技术

验证码是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序,可以防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水等,有效防止某个黑客对某个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登录尝试。而随着互联网技术的发展,利用验证码实现验证通行已被很多网站应用,故验证码的识别已广泛出现在大众视野。其中,空心粘连验证码的识别比传统的实心验证码的识别具有更大的难度,因为,空心验证码的一个重要特点是使用轮廓连接成空心字符,对于粘连的字符,粘连的实心字符会对人眼识别产生干扰,而空心字符的识别则减少了对人眼识别的干扰。故利用空心粘连字符实现验证识别,更有利于人眼的准确识别,但是,由于空心粘连字符目前还未被广泛应用于验证码的识别中,机器对空心粘连字符的识别体系还未成熟,也即机器还未能准确识别空心粘连字符,经常在用户输入的字符与空心粘连字符一致时,机器会产生误判,导致用户需要重新输入验证字符,影响用户的通行效率和体验。

发明内容

为解决上述现有技术的缺点和不足,本发明提供了一种空心粘连验证码的识别方法及系统,提高对空心粘连验证码的识别准确性和识别效率,从而提高用户通行效率和体验。

首先,本发明提供了一种空心粘连验证码的识别方法,适于在计算设备中执行,且其包括以下步骤:

获取空心粘连验证码的原始图像;

将所述原始图像转换为第一灰度图像;

去除第一灰度图像中除空心粘连验证码外的干扰线,得到第二灰度图像;

根据第二灰度图像获取空心粘连验证码外的空白区域,并根据空白区域对第二灰度图像切割,形成由第二灰度图像切割空白区域后的第三灰度图像;

检测第三灰度图像内的上下两侧最先出现的黑色像素点,得到最高黑色像素点位置和最低黑色像素点位置;

计算得到最高黑色像素点位置与最低黑色像素点位置的原始高度差值,并保存;

以第三灰度图像的中心为旋转中心,将所有黑色像素点一同向左旋转0~k度、及向右旋转0~k度,同时实时获取旋转过程中每一瞬间第三灰度图像的最高黑色像素点位置和最低黑色像素点位置,并计算得到旋转过程中每一瞬间的最高黑色像素点位置与最低黑色像素点位置的旋转高度差值,并保存;其中,k的取值范围为(0,15°];

从所有旋转高度差值中获取得到一数值最小的最小旋转高度差值,并判断最小旋转高度差值是否小于所述原始高度差值,是则对第三灰度图像进行位置纠正,接着继续执行下记步骤,否则直接执行下记步骤;其中,对第三灰度图像进行位置纠正的具体步骤包括:

根据最小旋转高度差值获取与其对应的旋转角度和旋转方向;

以第三灰度图像的中心为旋转中心,并根据旋转角度和旋转方向对所述第三灰度图像进行旋转,得到位置纠正后的第三灰度图像;

对第三灰度图像进行字符切割处理,分别得到组成空心粘连验证码的各个字符的单字符图像,并记录所有单字符图像的排列顺序;

对各个单字符图像进行降维处理,得到各个字符的字符标签;

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