[发明专利]验证方法和装置

说明书

本申请实施例公开了验证方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收摄像设备发送的待验证图像，其中，待验证图像包括待验证用户的人脸图像区域；从待验证图像中提取待验证用户的人脸特征；将待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中进行匹配；响应于待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中匹配成功，获取匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息；确定匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息是否满足预设条件；响应于确定匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息满足预设条件，则验证通过。该实施方式节省了验证成本。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像识别技术领域，尤其涉及验证方法和装置。

背景技术

随着互联网的飞速发展，越来越多的用户通过互联网预定电影票。具体地，用户可以登录购票网站，选定影片、影院、场次、座位后提交订单，支付成功后，用户会接收到包含序号和验票码的电子票短信。当用户到达影院后可以凭借序号和验票码打印纸质电影票，并在电影院工作人员验证纸质电影票后入场观影。

发明内容

本申请实施例提出了验证方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种验证方法，该方法包括：接收摄像设备发送的待验证图像，其中，待验证图像包括待验证用户的人脸图像区域；从待验证图像中提取待验证用户的人脸特征；将待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中进行匹配；响应于待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中匹配成功，获取匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息；确定匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息是否满足预设条件；响应于确定匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息满足预设条件，则验证通过。

在一些实施例中，从待验证图像中提取待验证用户的人脸特征，包括：生成待验证图像的图像矩阵，其中，待验证图像的图像矩阵的行对应待验证图像的高，待验证图像的图像矩阵的列对应待验证图像的宽，待验证图像的图像矩阵的元素对应待验证图像的像素；将待验证图像的图像矩阵输入至预先训练的卷积神经网络，得到待验证用户的人脸特征，其中，卷积神经网络用于提取人脸特征。

在一些实施例中，将待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中进行匹配，包括：计算待验证用户的人脸特征与人脸特征集合中的人脸特征之间的相似度；基于相似度计算结果，确定待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中是否匹配成功。

在一些实施例中，确定匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息是否满足预设条件，包括：将匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息与验证信息进行匹配；基于匹配结果，确定匹配成功的人脸特征向量所对应的账号相关联的预定信息是否满足预设条件。

在一些实施例中，人脸特征集合通过如下步骤生成：接收终端设备发送的注册请求，其中，注册请求包括用户的图像，用户的图像包括用户的人脸图像区域；从用户的图像中提取用户的人脸特征；为用户分配用户的账号；将用户的账号与用户的人脸特征相对应，并将用户的人脸特征添加至人脸特征集合中。

在一些实施例中，该方法还包括：接收终端设备发送的预定请求，其中，预定请求包括预定信息；将预定请求中的预定信息与用户的账号相关联。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中匹配不成功，则验证不通过。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息不满足预设条件，则验证不通过。

在一些实施例中，该方法还包括：向摄像设备发送与验证结果相匹配的第一指令，以使摄像设备执行与验证结果相匹配的第一操作。

在一些实施例中，该方法还包括：向电子门锁发送与验证结果相匹配的第二指令，以使电子门锁执行与验证结果相匹配的第二操作。