[发明专利]验证方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711442023.8 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108156161A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 仲召来 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06K9/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 人脸特征 验证 匹配成功 预定信息 方法和装置 预设条件 图像 关联 集合 人脸图像 摄像设备 验证通过 响应 匹配 发送 申请
【权利要求书】:

1.一种验证方法,包括:

接收摄像设备发送的待验证图像,其中,所述待验证图像包括待验证用户的人脸图像区域;

从所述待验证图像中提取所述待验证用户的人脸特征;

将所述待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中进行匹配;

响应于所述待验证用户的人脸特征在所述人脸特征集合中匹配成功,获取匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息;

确定所述匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息是否满足预设条件;

响应于确定所述匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息满足所述预设条件,则验证通过。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述待验证图像中提取所述待验证用户的人脸特征,包括:

生成所述待验证图像的图像矩阵,其中,所述待验证图像的图像矩阵的行对应所述待验证图像的高,所述待验证图像的图像矩阵的列对应所述待验证图像的宽,所述待验证图像的图像矩阵的元素对应所述待验证图像的像素;

将所述待验证图像的图像矩阵输入至预先训练的卷积神经网络,得到所述待验证用户的人脸特征,其中,所述卷积神经网络用于提取人脸特征。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述待验证用户的人脸特征在人脸特征集合中进行匹配,包括:

计算所述待验证用户的人脸特征与人脸特征集合中的人脸特征之间的相似度;

基于相似度计算结果,确定所述待验证用户的人脸特征在所述人脸特征集合中是否匹配成功。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息是否满足预设条件,包括:

将所述匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息与验证信息进行匹配;

基于匹配结果,确定所述匹配成功的人脸特征向量所对应的账号相关联的预定信息是否满足预设条件。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述人脸特征集合通过如下步骤生成:

接收终端设备发送的注册请求,其中,所述注册请求包括用户的图像,所述用户的图像包括所述用户的人脸图像区域;

从所述用户的图像中提取所述用户的人脸特征;

为所述用户分配所述用户的账号;

将所述用户的账号与所述用户的人脸特征相对应,并将所述用户的人脸特征添加至人脸特征集合中。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:

接收所述终端设备发送的预定请求,其中,所述预定请求包括预定信息;

将所述预定请求中的预定信息与所述用户的账号相关联。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于所述待验证用户的人脸特征在所述人脸特征集合中匹配不成功,则验证不通过。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于确定所述匹配成功的人脸特征所对应的账号相关联的预定信息不满足所述预设条件,则验证不通过。

9.根据权利要求1-8之一所述的方法,其中,所述方法还包括:

向所述摄像设备发送与验证结果相匹配的第一指令,以使所述摄像设备执行与所述验证结果相匹配的第一操作。

10.根据权利要求1-8之一所述的方法,其中,所述方法还包括:

向电子门锁发送与验证结果相匹配的第二指令,以使所述电子门锁执行与所述验证结果相匹配的第二操作。

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