[发明专利]一种基于正态分布概率模型的高校投档分数线预测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于正态分布概率模型的高校投档分数线预测方法及系统，包括：1.获取用户选择的高校信息；2.根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；3.根据统计结果对数据进行计算，获得函数的所有点坐标；4.根据点坐标数据绘制图表；5.向用户显示所绘制的图表；6.判断是否结束预测，是则结束预测，否则转到步骤1。所述系统包括具有数据库的服务器，输入模块、数据统计模块、计算模块、绘图模块、展示模块和判断模块。本发明跳出传统模式，以“院校→分数→考生”的全新方法，将全国所有院校的投档线预测结果根据考生需求展示在考生面前，使考生能全面参考，并结合自身实际需求做出高考志愿填报的决策。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于正态分布概率模型的高校投档分数线预测方法及系统。

背景技术

高考是中国考生一次意义重大的考试，而高考志愿填报与高考本身同样重要，高考志愿填报能直接决定考生能进入的什么层次大学

现有的高考志愿辅助决策技术，如“分数法”、“线差法”、“位置法”、“位点法”，各有优缺点，但都是已知考生分数给出有限的高校选项，考生的可选范围较小，且考生只能知道自己的分数对应的某个院校的预计录取概率，从而择取预计概率较高的院校填报志愿，但以“不浪费分数”为唯一目标填报志愿未必能进入考生真正理想的学校或专业。

发明内容

为了解决现有技术中出现的技术问题，使得考生能够做出最适合自己的志愿填报决策，本发明提出一种基于正态分布概率模型的高校投档分数线预测方法，其特征在于，包括：

步骤1获取用户选择的高校信息，包括省区、院校、科类和批次；

步骤2根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；

步骤3根据统计结果对数据进行计算，获得函数的所有点坐标；

步骤4根据点坐标数据绘制图表；

步骤5向用户显示所绘制的图表；

步骤6判断是否结束预测，是则结束预测，否则转到所述步骤1。

进一步地，所述步骤2包括：

步骤2.1统计处理当年高考一分一段表，以提供步骤3所需的参数；

步骤2.2统计处理上一年高考一分一段表，以提供步骤3所需的参数。

进一步地，所述步骤3包括：

步骤3.1输出分布的算术平均值Mean；

步骤3.2输出分布的标准偏差standard_dev；

步骤3.3输出数个概率密度函数的所有点坐标Yx，

Yx＝NORM.DIST(x,Mean,standard_dev,0)，

其中，x为分数值，NORM.DIST(x,Mean,standard_dev,0)是计算正态分布概率密度函数值的程序语言；

步骤3.4输出数个累积分布函数的所有点坐标Zx，

NORM.DIST(x,Mean,standard_dev,1)，

其中，x为分数值，NORM.DIST(x,Mean,standard_dev,1)是计算正态分布累积分布函数值的程序语言。

进一步地，所述步骤4包括：

步骤4.1根据所述步骤3.3计算得到的数据，建立平面直角坐标系，以x为横坐标，Yx值为纵坐标，绘制散点图并连线，反映了某院校某科类某批次的预计投档线概率密度；