[发明专利]一种基于正态分布概率模型的高校投档分数线预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于正态分布概率模型的高校投档分数线预测方法及系统，其特征在于，包括：

步骤1获取用户选择的高校信息，包括省区、院校、科类和批次；

步骤2根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；

步骤3根据统计结果对数据进行计算，获得函数的所有点坐标；

步骤4根据点坐标数据绘制图表；

步骤5向用户显示所绘制的图表；

步骤6判断是否结束预测，是则结束预测，否则转到所述步骤1。

2.根据权利要求1所述的高校投档分数线预测方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤2.1统计处理当年高考一分一段表，以提供步骤3所需的参数；

步骤2.2统计处理上一年高考一分一段表，以提供步骤3所需的参数。

3.根据权利要求1所述的高校投档分数线预测方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤3.1输出分布的算术平均值Mean；

步骤3.2输出分布的标准偏差standard_dev；

步骤3.3输出数个概率密度函数的所有点坐标Yx，

Yx＝NORM.DIST(x,Mean,standard_dev,0)，

其中，x为分数值，NORM.DIST(x,Mean,standard_dev,0)是计算正态分布概率密度函数值的程序语言；

步骤3.4输出数个累积分布函数的所有点坐标Zx，

NORM.DIST(x,Mean,standard_dev,1)，

其中，x为分数值，NORM.DIST(x,Mean,standard_dev,1)是计算正态分布累积分布函数值的程序语言。

4.根据权利要求3所述的高校投档分数线预测方法，其特征在于，所述步骤4包括：

步骤4.1根据所述步骤3.3计算得到的数据，建立平面直角坐标系，以x为横坐标，Yx值为纵坐标，绘制散点图并连线，反映了某院校某科类某批次的预计投档线概率密度；

步骤4.2根据所述步骤3.4计算得到的数据，建立平面直角坐标系，以x为横坐标，Zx值为纵坐标，绘制散点图并连线，反映了某个分数对应某院校某科类某批次的预计被录取概率。

5.根据权利要求1所述的高校投档分数线预测方法，其特征在于，所述步骤6中，当重新预测，转到所述步骤1时，根据再次获取的用户的选择，若用户的选择更换院校或科类或批次，则转到所述步骤3，清除上次步骤3的历史数据，继续运行；若用户的选择更换考试省区，则转到所述步骤2，清除上次步骤2的清除历史数据，继续运行。

6.一种基于正态分布概率模型的高校投档分数线预测系统，其特征在于，包括：服务器，所述服务器具有一数据库，用于存储各院校历年录取相关信息；

一输入模块，用于获取用户选择的高校信息，包括省区、院校、科类和批次；一数据统计模块，用于根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；

一计算模块，用于根据统计结果对数据进行计算，获得函数的所有点坐标；

一绘图模块，用于根据所述计算模块计算得到的点坐标数据绘制图表；

一展示模块，用于向用户显示所述绘图模块绘制的图表；

一判断模块，用于判断用户是否结束预测，是则结束预测，否则进行下一次预测。

7.根据权利要求6所述的高校投档分数线预测系统，其特征在于，所述数据统计模块包括：

第一统计子模块，用于统计处理当年高考一分一段表，以向所述计算模块提供所需的参数；

第二统计子模块，用于统计处理上一年高考一分一段表，以向所述计算模块提供所需的参数。