[发明专利]一种基于前馈预测的环境照度的自动控制方法

权利要求书

1.一种基于前馈预测的环境照度的自动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1 通过比较开灯前后开关上的光敏读数，来确认控制设备与被控设备处于同一个房间；

S2 当学习不超过2天时，获取环境的初始亮阈值:hi=L_STD+(Day_Max-L_STD)/2，初始暗阈值：lo=Day_Min+(L_STD-Day_Min)/4+(Day_Max-L_STD)/4,初始黑阈值：dark=Day_Min+(L_STD-Day_Min)/8，其中，Day_Max为一天中光敏读数的最大值，Day_Min为一天中光敏读数的最小值，L_STD为在自然光为0的环境中光敏读数的最大值；

S3 当获取到环境初始亮暗黑阈值后或者学习超过2天后，判断环境光是否发生突变及环境光的变化趋势：

S31 计算取样间隔为2秒的光敏读数差值：GAP=T(i)-T(i-2)；

S32 若GAP-50=0，则说明环境光未发生突变；

S33 若GAP-50>0，则说明环境光发生突然变亮的突变；

S34 若GAP-50<0，则说明环境光发生突然变暗的突变；

S35 每5分钟判断一次环境光的变化趋势；

S4学习用户的作息时间，对用户每天最后关灯时间和每天第一次开灯时间应用聚类算法找到最常用的关灯时间作为用户睡眠开始时间，最常用的开灯时间作为用户睡眠结束时间；

S5 学习用户的亮暗阈值，将用户在6点到19点之间的开灯前后以及关灯前后的亮度值记录下来，当有效数据达到12个或以上时，进行聚类分析得到亮阈值和暗阈值；

S6 学习用户黑阈值，收集用户的手动开灯前后以及手动关灯前后的光敏值，当有效开灯及关灯次数均达到12次后，进行聚类分析得到黑阈值Dark；

S7 根据学习到的亮暗阈值进行自动控制，并根据用户的操作习惯进行校正。

2.根据权利要求1所述的基于前馈预测的环境照度的自动控制方法，其特征在于，S5具体包括：

S51 若用户开灯前的值大于黑阈值+10，则记录此次开灯前后灯光亮度值；

S52 若用户关灯前的值大于开灯前的值，且开灯前的值与关灯后的值差大于1，则记录此次关灯前后的灯光亮度值；

S53 对所述开灯前后灯光亮度值和关灯前后灯光亮度值分别进行聚类分析，得到开灯和关灯的聚类结果；

S54 若聚类得到的开灯后的值大于用户灯光值user_L，其中，user_L=开灯后的灯光值-开灯前的灯光值，则用户的暗阈值Lo=聚类得到的开灯后的值；

S55 若Lo大于关灯后的环境亮度值Hi’，则Lo=Hi’。

3.根据权利要求1所述的基于前馈预测的环境照度的自动控制方法，其特征在于，S7具体包括：

S71 得到当前需要进行判断的作息时间及亮暗黑阈值；

S72 若当前时间处于用户的休息时间内，则禁用自控；

S73 若用户开关状态发生了改变且处于开启状态：

S731若当前灯光处于亮阈值，且当前环境趋势为变亮，并大于前一次开灯后的值减去开灯前的值加上开灯后的值，则启用自控；

S732 若当前灯光不处于亮阈值且在黑区域，则禁用自控；

S733 若当前灯光不处于亮阈值且当前处于环境突变状态，则禁用自控；

S74 若用户开关状态没有发生改变：

S741 若开关状态为开启且为手动，通过判断手动操作与自控的差异，对自控灵敏度进行修正；

S742 若开关状态为开启且为自动，当开灯后的灯光值处于亮区域，则禁用自控，否则启用自控；

S743 若开关状态为关闭且为手动，当关灯后的灯光值处于暗或黑区域，则禁用自控，否则启用自控；

S744 若开关状态为关闭且为自动，当开灯后的灯光值处于亮区域，则禁用自控，否则启用自控。

4.根据权利要求1所述的基于前馈预测的环境照度的自动控制方法，其特征在于，S2中自然光为0的环境为21点至24点。