[发明专利]数据生成方法及装置

说明书

本发明实施方式提供了数据生成方法及装置，涉及计算机应用技术领域。其中，数据生成方法包括：基于采集到的目标商户的交易数据，统计所述目标商户的特征值；根据与所述特征值的类型对应的设定规则，确定所述特征值的特征归一值；根据所述特征归一值生成所述目标商户的健康度得分。本发明所提供的方法根据与商户特征值的类型对应的设定规则确定特征值的特征归一值，并且根据特征归一值生成商户的健康度得分，因此，能够实现精确刻画商户的健康程度。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，更为具体而言，涉及数据生成方法及装置。

背景技术

随着O2O(Online To Offline，在线离线/线上到线下)商业模式的日益普及与发展，越来越多的商户通过O2O平台布局这一商业模式，例如，餐饮门店通过入驻百度外卖平台实现O2O的商业模式。由于不同优质程度的商户能够带给平台的收益不同，因此如何精确地刻画商户的优质程度对于平台而言尤为重要。在商户画像领域，通常利用商户健康度这一指标来衡量商户的优质程度。

然而，目前现有技术中并没有精确生成商户健康度的技术方案。

发明内容

在现有的解决方案中，并没有精确生成商户健康度的技术方案。

对此，本发明实施方式提供了数据生成方法及装置，用以解决现有技术中所存在的上述技术问题。

第一方面，本发明实施方式提供了一种数据生成方法。

具体地，所述方法包括：

基于采集到的目标商户的交易数据，统计所述目标商户的特征值；

根据与所述特征值的类型对应的设定规则，确定所述特征值的特征归一值；

根据所述特征归一值生成所述目标商户的健康度得分。

在本实施方式中，根据与商户特征值的类型对应的设定规则，确定特征值的特征归一值，并且根据特征归一值生成商户的健康度得分，因此，能够实现精确刻画商户的健康程度。

结合第一方面，在本发明的一些实施方式中，根据与所述特征值的类型对应的设定规则，确定所述特征值的特征归一值包括：

若所述特征值为用于指示商户类型的质化特征值，则获取与所述特征值所指示的商户类型对应的设定数值，其中，所述设定数值在0至1之间；

根据所述设定数值确定所述特征归一值。

结合第一方面，在本发明的一些实施方式中，根据与所述特征值的类型对应的设定规则，确定所述特征值的特征归一值包括：

若所述特征值为正相关量化特征值，则对含有所述特征值的特征值集合中的元素进行升序排序；

根据所述特征值的排序位置和设定的正相关归一化模型，确定所述特征归一值。

结合第一方面，在本发明的一些实施方式中，根据与所述特征值的类型对应的设定规则，确定所述特征值的特征归一值包括：

若所述特征值为负相关量化特征值，则对含有所述特征值的特征值集合中的元素进行降序排序；

根据所述特征值的排序位置和设定的负相关归一化模型，确定所述特征归一值。

结合第一方面，在本发明的一些实施方式中，根据所述特征归一值生成所述目标商户的健康度得分包括：

对所述特征归一值进行加权处理；

根据经所述加权处理的特征归一值生成所述目标商户的商户得分；

对含有所述商户得分的商户得分集合中的元素进行升序排序；