[发明专利]数据生成方法及装置在审
申请号: | 201711431025.7 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108038735A | 公开(公告)日: | 2018-05-15 |
发明(设计)人: | 郁延书 | 申请(专利权)人: | 北京小度信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 生成 方法 装置 | ||
1.一种数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:
基于采集到的目标商户的交易数据,统计所述目标商户的特征值;
根据与所述特征值的类型对应的设定规则,确定所述特征值的特征归一值;
根据所述特征归一值生成所述目标商户的健康度得分。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据与所述特征值的类型对应的设定规则,确定所述特征值的特征归一值包括:
若所述特征值为用于指示商户类型的质化特征值,则获取与所述特征值所指示的商户类型对应的设定数值,其中,所述设定数值在0至1之间;
根据所述设定数值确定所述特征归一值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据与所述特征值的类型对应的设定规则,确定所述特征值的特征归一值包括:
若所述特征值为正相关量化特征值,则对含有所述特征值的特征值集合中的元素进行升序排序;
根据所述特征值的排序位置和设定的正相关归一化模型,确定所述特征归一值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据与所述特征值的类型对应的设定规则,确定所述特征值的特征归一值包括:
若所述特征值为负相关量化特征值,则对含有所述特征值的特征值集合中的元素进行降序排序;
根据所述特征值的排序位置和设定的负相关归一化模型,确定所述特征归一值。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述特征归一值生成所述目标商户的健康度得分包括:
对所述特征归一值进行加权处理;
根据经所述加权处理的特征归一值生成所述目标商户的商户得分;
对含有所述商户得分的商户得分集合中的元素进行升序排序;
根据所述商户得分的排序位置和所述商户得分集合的元素个数,生成所述目标商户的健康度得分。
6.一种数据生成装置,其特征在于,所述装置包括:
统计模块,用于基于采集到的目标商户的交易数据,统计所述目标商户的特征值;
确定模块,用于根据与所述特征值的类型对应的设定规则,确定所述特征值的特征归一值;
生成模块,用于根据所述特征归一值生成所述目标商户的健康度得分。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
获取单元,用于获取与所述特征值所指示的商户类型对应的设定数值,其中,所述设定数值在0至1之间;
确定单元,用于根据所述设定数值确定所述特征归一值。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
第一升序排序单元,用于对含有所述特征值的特征值集合中的元素进行升序排序;
确定单元,用于根据所述特征值的排序位置和设定的正相关归一化模型,确定所述特征归一值。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
降序排顺单元,用于对含有所述特征值的特征值集合中的元素进行降序排序;
确定单元,用于根据所述特征值的排序位置和设定的负相关归一化模型,确定所述特征归一值。
10.如权利要求6至9中任一项所述的装置,其特征在于,所述生成模块包括:
加权处理单元,用于对所述特征归一值进行加权处理;
第一生成单元,用于根据经所述加权处理的特征归一值生成所述目标商户的商户得分;
第二升序排序单元,用于对含有所述商户得分的商户得分集合中的元素进行升序排序;
第二生成单元,用于根据所述商户得分的排序位置和所述商户得分集合的元素个数,生成所述目标商户的健康度得分。
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