[发明专利]一种温室大棚智能管理方法及系统有效
| 申请号: | 201711423181.9 | 申请日: | 2017-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN108153357B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
| 发明(设计)人: | 刘世洪 | 申请(专利权)人: | 刘世洪 |
| 主分类号: | G05D27/02 | 分类号: | G05D27/02 |
| 代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立;王丹 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 温室 大棚 智能 管理 方法 系统 | ||
本发明涉及一种温室大棚智能管理方法及系统,涉及智能控制领域。该方法包括:获取对主棚的控制设备进行控制以调节主棚内环境参数的控制指令,并将控制指令发送给至少一个从棚的控制设备;获取各从棚的控制设备根据控制指令对各从棚内环境参数进行控制后得到的反馈信息;根据反馈信息对控制指令进行调整。本发明提供的一种温室大棚智能管理方法及系统,实现了主棚和从棚的联动,能够根据从棚的实施效果及时地反馈实施信息,并及时地改变主棚的控制方案,能够满足不同作物的个性换环境需求,并且不用依赖人工调节,调剂速度快效率高,能够使棚内的环境始终稳定在理想状态。
技术领域
本发明涉及智能控制领域,尤其涉及一种温室大棚智能管理方法及系统。
背景技术
近年来,设施作物生产发展迅速,但是对于大面积的大棚来说,通常需要人工进行管理,管控效率低下,对于不同的农作物,智能依赖经验人工调整其棚内的环境参数,不仅调控效率低下,而且无法使棚内环境始终保持在理想条件。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种温室大棚智能管理方法及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
一种温室大棚智能管理方法,包括:
获取对主棚的控制设备进行控制以调节所述主棚内环境参数的控制指令,并将所述控制指令发送给至少一个从棚的控制设备;
获取各所述从棚的控制设备根据所述控制指令对各所述从棚内环境参数进行控制后得到的反馈信息;
根据所述反馈信息对所述控制指令进行调整。
本发明的有益效果是:本发明提供的一种温室大棚智能管理方法,通过对主棚内环境参数进行控制,并将控制指令对等地发送给各从棚的控制设备,使各从棚的控制设备能够自动地控制从棚内的环境,并根据从棚内的调节反馈对主棚内的控制指令进行调整,实现了主棚和从棚的联动,能够根据从棚的实施效果及时地反馈实施信息,并及时地改变主棚的控制方案,能够满足不同作物的个性换环境需求,并且不用依赖人工调节,调剂速度快效率高,能够使棚内的环境始终稳定在理想状态。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步地,所述控制指令包括:对所述主棚的水泵进行控制的水量控制指令、对肥泵进行控制的肥量控制指令、对卷帘机进行控制的卷帘控制指令、对风口进行控制的通风量控制指令、对补光灯进行控制的灯光控制指令、对二氧化碳发生器进行控制的二氧化碳浓度控制指令。
进一步地,所述获取对主棚的控制设备进行控制以调节所述主棚内环境参数的控制指令之前,还包括:
采集主棚内的环境信息;
对所述环境信息进行处理分析,得到对所述主棚内的环境参数进行调节的控制指令。
进一步地,所述对所述环境信息进行处理分析,具体包括:
通过神经网络对采集到的所述环境信息进行训练学习,得到环境模型;
根据所述环境模型对所述环境信息进行处理分析。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过神经网络对采集到的所述环境信息进行训练学习,能够使对于环境的调控更加智能。
进一步地,还包括:
通过神经网络对所述反馈信息进行训练学习,对所述环境模型进行修正。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下:
一种温室大棚智能管理系统,包括:
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