[发明专利]一种温室大棚智能管理方法及系统有效
| 申请号： | 201711423181.9 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108153357B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 刘世洪 | 申请（专利权）人： | 刘世洪 |
| 主分类号： | G05D27/02 | 分类号： | G05D27/02 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;王丹 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 温室 大棚 智能 管理 方法 系统 | ||
1.一种温室大棚智能管理方法，其特征在于，包括：
采集主棚内的环境信息；
通过神经网络对采集到的所述环境信息进行训练学习，得到环境模型；
根据所述环境模型对所述环境信息进行处理分析，得到对所述主棚内的环境参数进行调节的控制指令；
获取对主棚的控制设备进行控制以调节所述主棚内环境参数的控制指令，并将所述控制指令发送给至少一个从棚的控制设备；
获取各所述从棚的控制设备根据所述控制指令对各所述从棚内环境参数进行控制后得到的反馈信息；
根据所述反馈信息对所述控制指令进行调整。
2.根据权利要求1所述的温室大棚智能管理方法，其特征在于，所述控制指令包括：对所述主棚的水泵进行控制的水量控制指令、对肥泵进行控制的肥量控制指令、对卷帘机进行控制的卷帘控制指令、对风口进行控制的通风量控制指令、对补光灯进行控制的灯光控制指令、对二氧化碳发生器进行控制的二氧化碳浓度控制指令。
3.根据权利要求1所述的温室大棚智能管理方法，其特征在于，还包括：
通过神经网络对所述反馈信息进行训练学习，对所述环境模型进行修正。
4.一种温室大棚智能管理系统，其特征在于，包括：
采集传感器，用于采集主棚内的环境信息；
处理器，用于对所述环境信息进行处理分析，得到对所述主棚内的环境参数进行调节的控制指令；
通信装置，用于获取对主棚的控制设备进行控制以调节所述主棚内环境参数的控制指令，并将所述控制指令发送给至少一个从棚的控制设备，并获取各所述从棚的控制设备根据所述控制指令对各所述从棚内环境参数进行控制后得到的反馈信息；
控制器，用于根据所述反馈信息对所述控制指令进行调整；
其中，所述处理器包括：
神经网络学习单元，用于通过神经网络对采集到的所述环境信息进行训练学习，得到环境模型；
分析单元，用于根据所述环境模型对所述环境信息进行处理分析。
5.根据权利要求4所述的温室大棚智能管理系统，其特征在于，所述控制指令包括：对所述主棚的水泵进行控制的水量控制指令、对肥泵进行控制的肥量控制指令、对卷帘机进行控制的卷帘控制指令、对风口进行控制的通风量控制指令、对补光灯进行控制的灯光控制指令、对二氧化碳发生器进行控制的二氧化碳浓度控制指令。
6.根据权利要求4所述的温室大棚智能管理系统，其特征在于，所述神经网络学习单元还用于通过神经网络对所述反馈信息进行训练学习，对所述环境模型进行修正。
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