[发明专利]一种基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法有效

专利信息
申请号: 201711413512.0 申请日: 2017-12-24
公开(公告)号: CN108253943B 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 王玮哲;邹同元;丁火平;李娜;马亚斌;高涛;邵靖净 申请(专利权)人: 航天恒星科技有限公司
主分类号: G01C13/00 分类号: G01C13/00
代理公司: 北京善任知识产权代理有限公司 11650 代理人: 高杰;陈艳
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卫星 遥感 影像 赤潮 一体化 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,其特征在于,包括如下步骤:

输入监测区域内的影像数据,获得赤潮浒苔遥感信息待处理数据;

分别利用赤潮遥感信息提取算法和浒苔遥感信息提取算法对所述待处理数据提取,获得赤潮/浒苔遥感信息提取结果;

基于所述赤潮浒苔遥感信息提取结果结合监测需求区域使用二值图像计算赤潮/浒苔的覆盖面积,以及利用散点抽稀方法基于赤潮浒苔遥感信息提取结果获取稀疏分散的提取信息结果数据,并进行计算分别获得赤潮/浒苔的分布面积;

对所述赤潮浒苔的覆盖面积和分布面积进行制图处理获得结果;

将制图处理后的结果输出。

2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,其特征在于,所述方法中还包括对输入监测区域内的影像数据进行几何校正获得待处理数据。

3.根据权利要求1所述的基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,其特征在于,所述方法中赤潮遥感信息提取算法采用波段比值法进行赤潮遥感信息提取。

4.根据权利要求1所述的基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,其特征在于,所述方法中浒苔遥感信息提取算法采用归一化植被指数方法和漂浮浒苔指数方法进行浒苔遥感信息提取。

5.根据权利要求1所述的基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,其特征在于,所述方法中散点抽稀方法采用基于K-均值聚类算法进行散点抽稀。

6.根据权利要求1所述的基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,其特征在于,所述方法中计算获得赤潮浒苔的分布面积包括:

提取获得散点数据的分布范围面积;

对所提取的散点数据的分布范围面积经过距离分析、逻辑运算、膨胀腐蚀运算,得到赤潮浒苔的分布面积。

7.根据权利要求6所述的基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,其特征在于,所述方法采用分布轮廓线自动提取算法提取散点数据获得分布范围面积。

8.根据权利要求6所述的基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,其特征在于,所述方法中采用欧式距离方法进行距离分析。

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