[发明专利]一种基于用户上网行为的电信用户流失预测方法及装置

说明书

本发明提供一种基于用户上网行为的电信用户流失预测方法及装置，该方法包括：获取目标用户的至少一个上网行为数据；对上网行为数据进行评价，确定与目标用户的上网行为相对应的评价参数；基于评价参数，预测目标用户是否为潜在流失用户，以及目标用户的流失概率。本发明基于用户的上网行为，在统计学的基础上，综合考虑用户的主观感受和意愿，从而能够提前预测潜在流失用户并全面、准确地评价用户流失的原因，结果真实可靠；同时，用户流失具有周期性，提前预测潜在流失用户，可以及时发现并采取相应的营销手段对这些用户进行挽留，针对性强，成功率高。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，具体涉及一种基于用户上网行为的电信用户流失预测方法及装置。

背景技术

随着移动通信行业一段时期的高速发展后，正逐渐步入缓慢增长期，注册用户数量呈动态增长趋势，即有大量新用户入网的同时，又有大批老用户离网流失。因此,有效分析用户流失原因,可以吸引潜在用户入网、增加现有用户满意度、减少用户流失几率,从而提高用户消费水平、充分占有市场,是在激烈的市场竞争中制胜的关键。

目前的用户流失分析，基本都是利用数据挖掘等分析方法进行的,即对已流失的用户在过去一段时间内的通话、用户服务投诉或交费等信息进行分析，提炼出流失或有流失趋势用户的行为特征，再将这些特征应用于现有的用户服务，并采取相应的营销手段做到用户保持和用户发展。

这种分析方法是通过建立用户流失模型,遵循数据挖掘模型的建立与分析,在某种意义上讲是统计学的扩充。一方面，这种分析方式只是在用户已经流失后再进行的数据分析，而无法提前预测潜在流失用户，从而不能及时有针对性地对潜在流失用户提供挽留措施；另一方面，这种分析方式在分析时仅依靠统计结果进行判断，未考虑具体的人的主观感受和意愿因素，而用户转换运营商最重要的方面是从人自身的理性主观判断和抉择，因此不能全面、准确地评价用户流失的原因。

发明内容

本发明提供一种基于用户上网行为的电信用户流失预测方法及装置，以解决现有技术中无法提前预测潜在流失用户，并全面、准确地评价用户流失原因的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种基于用户上网行为的电信用户流失预测方法，包括：

获取目标用户的至少一个上网行为数据；

对所述上网行为数据进行评价，确定与所述目标用户的上网行为相对应的评价参数；

基于所述评价参数，预测所述目标用户是否为潜在流失用户，以及所述目标用户的流失概率。

作为本发明第一方面的优选方式，所述获取目标用户的至少一个上网行为数据包括以下操作：

获取所述目标用户是否访问运营商营销信息的数据；

获取所述目标用户访问友商营销信息的频率的数据；

获取所述目标用户讨论运营商主题的相关度的数据；

获取所述目标用户网络使用程度与用户套餐的匹配程度的数据；

获取所述目标用户网络感知质量的数据。

作为本发明第一方面的优选方式，所述对所述上网行为数据进行评价，确定与所述目标用户的上网行为相对应的评价参数包括：

依次评价并确定与所述目标用户是否访问运营商营销信息相对应的第一评价参数、与所述目标用户访问友商营销信息的频率相对应的第二评价参数、与所述目标用户讨论运营商主题的相关度相对应的第三评价参数、与所述目标用户网络使用程度与用户套餐的匹配程度相对应的第四评价参数，以及与所述目标用户网络感知质量相对应的第五评价参数。

作为本发明第一方面的优选方式，所述基于所述评价参数，预测所述目标用户是否为潜在流失用户，以及所述目标用户的流失概率包括：