[发明专利]中医面诊信息远程采集系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711410273.3 申请日: 2017-12-23
公开(公告)号: CN109961843A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 张贯京;葛新科;王海荣;高伟明;张红治;周亮 申请(专利权)人: 深圳市前海安测信息技术有限公司;深圳市易特科信息技术有限公司
主分类号: G16H40/67 分类号: G16H40/67;G16H30/20;A61B5/00;A61B5/103;G06T3/00;G06T7/11;G06T7/90
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518063 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人脸 三维图像 皮肤 中医 远程采集系统 多视点图像 二维图像 肤色信息 问诊信息 医生终端 主像素 视点 光学成像系统 采集 发送 仿射变换 立体重构 人体脏腑 数码相机 远程获取 准确度 主色调 构建 医生
【说明书】:

发明提供一种中医面诊信息远程采集系统及方法,该方法包括步骤:构建数码相机的光学成像系统来采集用户的人脸二维图像;对人脸二维图像进行仿射变换得到人脸三个不同视点的多视点图像;对人脸三个不同视点的多视点图像进行立体重构得到人脸三维图像;对人脸三维图像的人脸各部分区域进行人脸定位;从人脸三维图像提取人体脏腑对应人脸五个部分的皮肤块;提取每一皮肤块的主色调获得主像素点,并求取主像素点的均值作为每一皮肤块的肤色信息;将人脸三维图像和每一皮肤块的肤色信息发送至医生终端;采集医生与用户之间的问诊信息并发送至医生终端。本发明能够准确地远程获取中医面诊信息和问诊信息,提高中医面诊的准确度和效率。

技术领域

本发明涉及远程采集中医面诊信息的技术领域,尤其涉及一种中医面诊信息远程采集系统及方法。

背景技术

中医学之精髓在于“辨证施治”,而“望、闻、问、切”四种诊断方法又是完成“辨证施治”的重要依据。“望”是中医四诊的最重要内容之一,中医面诊是中医“望诊”中最为常用和最具临床应用价值的诊法之一,其现代化的程度对整个中医学的发展有着极其深远的意义。中医学认为,人体是一个有机的整体,面部犹如反映人体生理病理的一面镜子,望五官神色变化,可直接诊察五脏六腑的病变情况。传统的望诊都是依靠医生的目视观察进行判断分析,并用语言文字描述,主观依赖性强,缺乏客观化、定量化的依据。望诊涉及病人所处环境、精神状态、医生的经验和主观因素等,造成了对面像肤色的判别结果因人因地而异。此外,由于受许多条件的限制,长期以来中医难以精确记录和保存人体面像等资料,这给临床、教学、科研带来很多不便,也不利于学术交流,使得中医在现代信息化发展缓慢。此外,医生在为用户进行中医面诊时,用户需要到医院与医生面对面进行问诊,造成医院效率低,且给病人就诊带来不便。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种中医面诊信息远程采集系统及方法,旨在现有中医面诊信息化中无法准确地远程获取中医面诊信息并结合问诊信息,而影响中医面诊的准确度和效率的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种中医面诊信息远程采集系统,运行于计算机中,该计算机有线连接数码相机并通过通信网络连接医生终端,该计算机包括适于实现各种计算机程序指令的处理器以及适于存储多条计算机程序指令的存储器,所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤:构建数码相机的光学成像系统;利用数码相机的光学成像系统采集用户的人脸数据,得到人脸二维图像;对人脸二维图像进行仿射变换,得到人脸三个不同视点的多视点图像;利用多视点立体匹配法对人脸三个不同视点的多视点图像进行立体重构,得到人脸三维图像;采用积分投影法对人脸三维图像的人脸各部分区域进行人脸定位;根据面部脏腑对应模型从定位的人脸三维图像提取人体脏腑对应人脸五个部分的皮肤块;提取每一皮肤块的主色调获得每一皮肤块的主像素点,并求取主像素点的均值作为每一皮肤块的肤色信息;将用户的人脸三维图像和每一皮肤块的肤色信息发送至医生终端;当接收到医生终端发送的视频连接指令时,将计算机的视频输入输出设备与医生终端之间建立视频通信连接以供用户与医生进行视频通话,记录医生与用户之间的问诊信息并发送至医生终端。

优选地,所述数码相机包括圆锥内反射镜、相机镜头和微控制器,其中,所述构建数码相机的光学成像系统的步骤包括如下步骤:通过微控制器调高相机镜头的分辨率;根据人脸与相机镜头之间的距离产生镜筒调节指令,微控制器根据镜筒调节指令调节锥形反射镜与相机镜头之间的镜筒长度。

优选地,所述采用积分投影法对人脸三维图像的人脸各部分区域进行人脸定位的实现步骤为:将人脸三维图像转换成灰度图;针对灰度图在水平方向进行积分投影得到积分曲线,在积分曲线上第一个明显的波谷对应着人脸的左边界,最后一个明显的波谷对应着人脸的右边界;得到脸的左右边界之后,再次对灰度图像进行局部的积分投影,在积分曲线上定位出四个波谷,分别得到眉毛、眼睛、鼻孔和嘴部的位置。

优选地,所述五个部分的皮肤块为额头、左脸颊、鼻面、右脸颊、下巴五个典型区域。

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