[发明专利]一种汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法

权利要求书

1.一种汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法，其特征在于，步骤如下：

S1、采集汽车发动机缸体序列号图像；

S2、根据样本选取模型训练产生数字分类器；

S3、读入所有模型图像，对图像进行二值化处理，从二值图像中检索轮廓，返回检索到的轮廓个数；

S4、读入需要识别的汽车发动机缸体序列号图像，对图像进行二值化处理，从二值图像中检索轮廓，返回检索到的轮廓个数；

S5、循环汽车发动机缸体序列号图像轮廓信息，在循环中检测，切割数字/字母轮廓，与模型图像大小一致，切割后的图像与模型图像对应像素点值相减，计算所得图片整个图片的像素点值的平方和，所述平方和最小的一组对应的模型图像即为待识别的数字/字母。

2.如权利要去1所述的汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法，其特征在于，在固定的距离、高度架子上放摄像头，调整成固定的灯光，拍摄汽车发动机缸体序列号图片，保证拍摄每个汽车发动机缸体序列号时的距离、高度、采光都一致。

3.如权利要去1所述的汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法，其特征在于，所述样本采用通用的数字样本库或者针对应用场景而制作的专门训练样本。

4.如权利要求1所述的汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法，其特征在于，使用cvLoadImage从指定文件夹读入所有图像模板数据，使用cvThreshold先进性灰度图像处理，继而进行阈值操作得到二值图像，阈值是100，使用cvFindContours从二值图像中检索轮廓。

5.如权利要求1所述的汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法，其特征在于，使用cvLoadImage读入需要识别的汽车发动机缸体序列号图像，使用cvThreshold先进性灰度图像处理，继而进行阈值操作得到二值图像，阈值是98，使用cvFindContours从二值图像中检索轮廓。

6.如权利要求1所述的汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法，其特征在于，获取的每个数字/字母轮廓左上角坐标和宽高范围。

7.如权利要求1所述的汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法，其特征在于，步骤S5使用OPenCV函数cvMatchShapes实现。

8.如权利要求1所述的汽车发动机缸体序列号视觉自动识别方法，其特征在于，识别完所有数字/字母后，定义一个二维数组，一维用来存储识别出的数字/字母，二维用来存储该数字的横坐标，根据横坐标重新排序，列出识别出的数据。