[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取针对目标物品的待匹配的用户评论文本；获取预先挖掘出的、针对目标物品所属类别的物品的评论标签集合；在评论标签集合中选取与用户评论文本相匹配的评论标签；输出所选取出的评论标签。该实施方式提高了信息输出的准确率和输出效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

情感评论观点挖掘的主要目的是抽取用户评论文本中的情感观点信息。对于给定的产品(包括商品和服务)的用户评论文本，自动分析评论关注的维度信息和评论观点，从而帮助商家进行产品分析，并辅助用户进行消费决策。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：获取针对目标物品的待匹配的用户评论文本；获取预先挖掘出的、针对目标物品所属类别的物品的评论标签集合；在评论标签集合中选取与用户评论文本相匹配的评论标签；输出所选取出的评论标签。

在一些实施例中，评论标签集合中的评论标签包括对象词和针对对象词所指示的对象的评价词；以及在评论标签集合中选取与用户评论文本相匹配的评论标签，包括：将用户评论文本切分成至少一个用户评论短句；针对评论标签集合中的每个评论标签，响应于确定出至少一个用户评论短句中存在包括该评论标签中的对象词和评价词的用户评论短句，选取该评论标签作为与用户评论文本相匹配的评论标签。

在一些实施例中，评论标签集合中的评论标签与情感极性相对应，情感极性包括积极和消极；以及在评论标签集合中选取与用户评论文本相匹配的评论标签，包括：针对至少一个用户评论短句中的每个用户评论短句，将该用户评论短句输入到预先建立的第一情感极性预测模型中，得到该用户评论短句的情感极性，其中，第一情感极性预测模型用于表征评论文本与评论文本的情感极性之间的对应关系；针对评论标签集合中的每个评论标签，确定至少一个用户评论短句中存在的包括该评论标签中的对象词、而不包括该评论标签中的评价词的用户评论短句的情感极性与该评论标签的情感极性是否匹配，若匹配，则选取该评论标签作为与用户评论文本相匹配的评论标签。

在一些实施例中，在评论标签集合中选取与用户评论文本相匹配的评论标签，包括：针对评论标签集合中的每个评论标签，基于神经网络的语义匹配技术，确定用户评论文本与该评论标签的语义相似度，响应于确定出语义相似度大于等于预设语义相似度阈值，选取该评论标签作为与用户评论文本相匹配的评论标签。

在一些实施例中，评论标签集合中的评论标签包括对象词和针对对象词所指示的对象的评价词；以及评论标签集合是通过如下步骤挖掘得到的：获取在预设历史时间段内针对属于类别的物品的历史评论文本；将历史评论文本切分成至少一个候选短句；对至少一个候选短句中的每个候选短句进行分词，并确定分词所得到的每个词语的词性；对于每个候选短句，在对该候选短句进行分词所得到的词语集合中，选取词性为名词、且字数大于等于第一预设字数的词语作为对象词，选取词性为形容词、且字数大于等于第二预设字数的词语作为针对所选取出的对象词所指示的对象的评价词，并将选取出的对象词与选取出的评价词组合成候选评论标签，基于候选评论标签，生成评论标签集合。

在一些实施例中，基于候选评论标签，生成评论标签集合，包括：对于每个候选短句，确定对该候选短句进行分词所得到的各个词语之间的依存关系，并生成用于表征依存关系的依存句法树；基于依存句法树，从候选评论标签中选取满足以下至少一个依存条件的评论标签，并基于所选取出的评论标签，生成评论标签集合：对象词与对象词的依存父节点之间存在预定义的主谓关系；评价词与评价词的依存父节点之间存在预定义的动宾关系。