[发明专利]一种患者治疗方向咨询用智能医患沟通平台有效

专利信息
申请号: 201711399243.7 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN107910064A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 陈昊;黄庆旋;陈楚婷 申请(专利权)人: 广州动医圈网络科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06F17/30
代理公司: 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)44387 代理人: 颜春艳
地址: 512000 广东省广州市荔*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 患者 治疗 方向 咨询 智能 沟通 平台
【说明书】:

技术领域

发明涉及医学咨询领域,具体为一种患者治疗方向咨询用智能医患沟通平台。

背景技术

医疗咨询系统是一种基于互联网,向患者提供医生咨询服务的电子系统,患者首先在手机上安装患者客户端,采用患者客户端向系统服务器发送咨询信息,咨询信息用于向某一个医生进行病情咨询;系统服务器接收该咨询信息,查找到与该医生对应的医生客户端,将咨询信息转发给医生客户端;医生客户端再将回复信息通过系统服务器发送给患者客户端,从而实现患者与医生之间的交流。中国地幅辽阔,人口众多,医疗水平发展不平衡,三级医院基本分布在大、中城市,高、精、尖的医疗设备也以分布在大城市为多。病人、特别是边远地区的病人,由于当地的医疗条件比较落后,危重、疑难病人往往要被送到上级医院进行专家会诊。到远地就诊交通费、家属陪同费用、住院医疗费等给病人增加了经济上的负担。同时,路途的颠簸也给病人本已脆弱的病体造成了伤害,而许多没有条件到大医院就诊的病人则耽误了诊疗,给病人和家属造成了身心上的痛苦。即使在大城市,病人也希望能到三级医院接受专家的治疗,造成基层医院病人纷纷流入市级医院,加重了市级医院的负担,造成床位紧张,而基层床位闲置,结果是医疗资源分布不均和浪费。

此外,现代医学的发展也越来越快,医疗卫生人员对各类医学信息的需求越来越大,实现医学文献资源的共享成为一项非常迫切的任务,而且各类医疗卫生人员需要接受医学的继续教育,才能跟上现代医学发展的步伐。针对上述问题,需要通过先进的技术将实时的数字影像、实时声音、显微镜自动平台进行高度集成和优化。因此,需要提出一种医患远程交互平台及远程交互方法。

但是现阶段的医生工作十分忙碌,难以及时对于问题进行回复,且现阶段聊天机器人是人工智能的最重要内容之一,随着机器人技术的快速发展,用户对聊天机器人的功能要求也越来越高。传统聊天机器人都是基于聊天数据库构建的,聊天数据库中的数据表一般包含两个基本字段,第一个字段是特征字符或词句,第二个字段是自动回复的内容。聊天数据库中的内容需要人工增添或导入预先人工制作好的回复文本。因此发明一种用于患者咨询的只能沟通平台迫在眉睫

发明内容

本发明的目的在于提供一种患者治疗方向咨询用智能医患沟通平台,以解决现有人体安全智能评估装置体积大、造价过高且容易造成出院病人想检测身体康复程度时的麻烦的技术问题。

为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为:一种患者治疗方向咨询用智能医患沟通平台,其特征在于:包括科室选择模块、患者语句输入模块、语句分析模块、关键词提取模块、医学百科语段库、语句备用模块、二次筛选模块、语句编辑模块和输出模块。

作为上述一种优选方式,还包括更新上传模块,所述更新上传模块将更新的医学知识上传至医学百科语段库。

通过上述技术方案,更新上传模块有助于帮助医学百科语段库的更新,使得医学百科语段库能够实时更新,与时俱进。

作为上述一种优选方式,还包括存录模块,与所述语句编辑模块连接,用于将生成的语句输入值医学百科语段库,便于进行多次使用。

通过上述技术方案,存录模块与语句编辑模块连接,用于将生成的语句输入到医学百科语段库,便于进行多次使用,加快本发明生产语句调用的时间。

作为上述一种优选方式,所述科室选择模块用于患者进行人工智能交流前的科室选择,帮助关键词提取模块进行分选。

通过上述技术方案,科室选择模块能够使得患者更准确的进行咨询,且可帮助本发明更快地进行。

作为上述一种优选方式,所述患者语句输入模块为键盘输入文字,或触屏手写文字进行自身症状描述进而进行咨询。

通过上述技术方案,患者语句输入模块可以进行语音输入,且可根据语音输入后装置根据语音转化为文字进行输入,方便于一些肢体不方便的患者。

作为上述一种优选方式,所述语句分析模块用于进行输入语的分析。

通过上述技术方案,针对目前聊天机器人存在的聊天过程不连贯、不能回复相对应的答复,本发对输入语句优化以及关键词二次筛选,当使用者使用具有大量关键词的语句的时候,关键词筛选模块可以根据多个关键词进行准确的回应。

作为上述一种优选方式,所述关键词提取模块用于进行语句中关键词的提取,其主要进行语句中词语与医学百科语段库中的词语进行对比,一致的视为关键词。

作为上述一种优选方式,所述医学百科语段库用于存储各种医学常识,包括病因、症状、治疗。

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