[发明专利]基于环境预测的隧道通风控制方法及系统在审
申请号: | 201711394301.7 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108133289A | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 蔡俊福;张平;侯晓俊;李云峰;况军;苏梁;曹晋;乔建敏;吕京京;朱云 | 申请(专利权)人: | 中国铁建电气化局集团有限公司;北京中铁建电气化设计研究院有限公司;吉林大学珠海学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;E21F1/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 陈英 |
地址: | 100043 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 隧道通风 风机组 环境预测 检测装置 控制装置 通风风量 检测 预测 公路隧道 隧道 通风技术领域 风量反馈 控制系统 隧道环境 预测模型 滞后性 采集 学习 | ||
1.一种基于环境预测的隧道通风控制方法,其特征在于:包括:
设定与隧道环境相关的各个指标的目标值;
采集当前时刻所述各个指标的检测值;
根据所述各个指标的所述检测值和通过深度学习建立的预测模型,预测下一时刻所述各个指标的预测值;
根据所述各个指标的所述检测值、所述预测值和所述目标值,调节隧道的通风风量。
2.根据权利要求1所述的基于环境预测的隧道通风控制方法,其特征在于:采集当前时刻所述各个指标的所述检测值的方法包括:
在所述隧道内设置多个检测点,在所述多个检测点分别采集当前时刻所述各个指标的所述检测值。
3.根据权利要求1所述的基于环境预测的隧道通风控制方法,其特征在于:与隧道环境相关的所述各个指标包括:
所述隧道内的氮氧化物浓度、二氧化碳浓度、能见度和温度。
4.根据权利要求1所述的基于环境预测的隧道通风控制方法,其特征在于:所述预测模型通过BP神经网络建立。
5.根据权利要求1所述的基于环境预测的隧道通风控制方法,其特征在于:还包括:根据上一时刻所述各个指标的的预测值和当前时刻所述各个指标的的所述检测值,调整所述预测模型。
6.一种基于环境预测的隧道通风控制系统,其特征在于:包括风机组、检测装置和控制装置,所述风机组设置于隧道内,所述检测装置对应于所述风机组设置,所述控制装置分别与所述风机组和所述检测装置连接,其中,
所述检测装置被配置为采集当前时刻与隧道环境相关的各个指标的检测值,所述控制装置被配置为根据所述各个指标的所述检测值和通过深度学习建立的预测模型,预测下一时刻所述各个指标的预测值;根据所述各个指标的所述检测值、所述预测值和预设的所述各个指标的目标值,控制所述风机组的运行状态。
7.根据权利要求6所述的基于环境预测的隧道通风控制系统,其特征在于:在所述隧道内由所述隧道的入口至所述隧道的出口均匀布置多组风机组,各组风机组至少对应设置一个检测装置。
8.根据权利要求7所述的基于环境预测的隧道通风控制系统,其特征在于:所述隧道内设有多个检测点,所述检测装置分别设置于所述检测点上,所述风机组间隔设置于所述检测装置之间。
9.根据权利要求8所述的基于环境预测的隧道通风控制系统,其特征在于:所述控制装置根据各个所述检测点的所述各个指标的所述预测值和所述目标值,控制与所述检测点相邻的风机组的运行状态。
10.根据权利要求6所述的基于环境预测的隧道通风控制系统,其特征在于:所述检测装置包括环境检测装置和温度传感器。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理