[发明专利]拍照方法、装置、存储介质及终端在审

专利信息
申请号: 201711392028.4 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108111757A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 陈岩;刘耀勇 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;G06F21/60
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 拍摄 预览图像 拍照 存储介质 加密 终端 应用和加密 保存方式 保护应用 频繁切换 图片加密 图像拍摄 保存 申请 图片
【权利要求书】:

1.一种拍照方法,其特征在于,包括:

获取拍摄预览图像;

将所述拍摄预览图像输入至图像拍摄模型,获取所述拍摄预览图像的拍摄方式,其中,所述拍摄方式包括加密拍摄和普通拍摄;

基于所述拍摄方式对所述拍摄预览图像进行拍摄。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述拍摄预览图像输入至图像拍摄模型之前,还包括:

获取网络平台图片库中的第一样本图片,并获取所述第一样本图片的图片信息;

根据所述图片信息确定所述第一样本图片的第一保存方式,其中,所述第一保存方式包括加密保存和普通保存;

根据所述第一保存方式对所述第一样本图片进行标记,获得第一训练样本集;

根据所述第一训练样本集,基于设定的第一机器学习算法对图像拍摄模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述拍摄预览图像输入至图像拍摄模型之前,还包括:

获取本地图片库中的拍摄图片,将所述拍摄图片作为第二样本图片;

获取所述第二样本图片的第二保存方式,其中,所述第二保存方式包括加密保存和普通保存;

根据所述第二保存方式对所述第二样本图片进行标记,获得第二训练样本集;

根据所述第二训练样本集,基于设定的第二机器学习算法对图像拍摄模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

获取所述第二样本图片的拍摄信息;

相应的,根据所述第二保存方式对所述第二样本图片进行标记,获得第二训练样本集,包括:

根据所述第二保存方式及所述拍摄信息对所述第二样本图片进行标记,获得第二训练样本集。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述拍摄信息包括:图片拍摄时间、图片拍摄地点及图片拍摄的环境信息中的至少一种。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

当所述第二样本图片的第二保存方式为加密保存时,获取所述第二样本图片的加密等级;

相应的,根据所述第二保存方式及所述拍摄信息对所述第二样本图片进行标记,获得第二训练样本集,包括:

根据所述第二保存方式、所述拍摄信息及所述加密等级对所述第二样本图片进行标记,获得第二训练样本集。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述拍摄预览图像输入至图像拍摄模型之前,还包括:

获取第三样本图片,其中,所述第三样本图片包括部分区域加密的图片;

对所述第三样本图片中部分区域加密的图片区域进行标记,获得第三训练样本集;

根据所述第三训练样本集,基于设定的第三机器学习算法对图像拍摄模型进行训练。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,在基于所述拍摄方式对所述拍摄预览图像进行拍摄之后,还包括:

接收用户对所述拍摄方式的反馈信息;

将所述反馈信息发送至所述图像拍摄模型进行训练。

9.一种拍照装置,其特征在于,包括:

拍摄预览图像获取模块,用于获取拍摄预览图像;

拍摄方式获取模块,用于将所述拍摄预览图像输入至图像拍摄模型,获取所述拍摄预览图像的拍摄方式,其中,所述拍摄方式包括加密拍摄和普通拍摄;

拍摄模块,用于基于所述拍摄方式对所述拍摄预览图像进行拍摄。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的拍照方法。

11.一种终端,其特征在于,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一所述的拍照方法。

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