[发明专利]实体与属性关系的动态抽取方法、服务器及可读存储介质

权利要求书

1.一种实体与属性关系的动态抽取方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取文本数据；

基于动态实体属性关系库和训练模型，从所述文本数据中动态抽取实体与属性的各项特征；

在获取文本数据之前，所述方法还包括：

抓取多个样本数据；

根据所述多个样本数据，构建实体属性关系库；

按照预设的特征规则，对所述实体属性关系库进行扩充；

其中，按照预设的特征规则，对所述实体属性关系库进行扩充，包括：

接收字符串语句；

判断所述字符串语句中是否包括实体属性关系库中预设的关键字；

若是，则将所述字符串语句分割成一个或者多个子字符串语句；

判断每个子字符串语句与所述实体属性关系库中预设的关键字的匹配度是否达到预设的阈值；

若否，则将所述子字符串语句扩充至所述实体属性关系库。

2.根据权利要求1所述的实体与属性关系的动态抽取方法，其特征在于，在获取文本数据之后，所述方法还包括：

根据所述实体属性关系库，对所述文本数据进行实体与属性的标注；

研究标注的语料，以对实体与属性的特征进行选择。

3.根据权利要求1所述的实体与属性关系的动态抽取方法，其特征在于，在获取文本数据之前，所述方法还包括：

建立实体属性关系训练模型。

4.根据权利要求3所述的实体与属性关系的动态抽取方法，其特征在于，建立实体属性关系训练模型，包括：

抓取多个文本语料；

将所述文本语料处理成预设格式的一个或者多个语料文件；

训练所述一个或者多个语料文件，生成模型文件；

通过所述模型文件中的特征函数集以及预设的算法对所述模型文件进行标注。

5.根据权利要求4所述的实体与属性关系的动态抽取方法，其特征在于，所述方法还包括：

识别标注的模型文件的准确率、召回率和F测度。

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器以及存储器；

所述处理器用于执行存储器中存储的实体与属性关系的动态抽取程序，以实现权利要求1-5任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1-5任一项所述的方法。