[发明专利]行为数据的识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种行为数据的识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决相关技术中行为数据识别时，Mysql只能支持查询，业务需求单一，无法满足持续变化的业务需求，技术人员需要重新开发对应的查询程序，浪费大量开发资源；另外，由于在Mysql中进行数据的识别需要占用数据库资源，在数据库无法拓展的情况下，无法满足业务需求的不断扩大，导致系统内存卡顿，影响整个系统的运行速度的问题。主要技术方案：确定待识别行为数据的时间标识；通过预设非关系型数据库中的预设时间窗口模式对所述时间标识对应行为数据进行读取，所述预设时间窗口模式为按照时间序列对存储在预设非关系型数据库中多个连续的行为数据的累计值进行识别的方式。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及到一种行为数据的识别方法及装置。

背景技术

在电商业务的发展过程中，营销行为越发的依赖于个性化营销，即在不同业务场景下，可以灵活的对用户行为，如交易记录等数据进行分析建模运算，识别出符合用户行为的营销策略，实现准确的营销目的。例如，通过某交易平台APP产生了仅一天电商购物记录且首单客单价在88-87的新客，对这个新客进行用户反馈活动的营销策略。其中，为了找到准确的营销策略，需要识别出特定时间范围内的行为数据，如通过时间窗口来统计识别营销成本、利润转化率统计数据等。

目前，现有的行为数据识别通过关系型数据库Mysql存储行为数据，然后按照指定时间段及不同业务需求，通过特定的代码语句查询不同时间段内影响营销策略的因素，并建立不同业务场景对应的用户行为列表，以便进行统计识别等操作。但是，Mysql只能支持查询，业务需求单一，无法满足持续变化的业务需求，技术人员需要重新开发对应的查询程序，浪费大量开发资源；另外，由于在Mysql中进行数据的识别需要占用数据库资源，在数据库无法拓展的情况下，无法满足业务需求的不断扩大，导致系统内存卡顿，影响整个系统的运行速度。

发明内容

本发明实施例提供了行为数据的识别方法及装置，解决了相关技术中行为数据识别时，Mysql只能支持查询，业务需求单一，无法满足持续变化的业务需求，技术人员需要重新开发对应的查询程序，浪费大量开发资源；另外，由于在Mysql中进行数据的识别需要占用数据库资源，在数据库无法拓展的情况下，无法满足业务需求的不断扩大，导致系统内存卡顿，影响整个系统的运行速度的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种行为数据的识别方法，包括：

确定待识别行为数据的时间标识，所述时间标识用于标识不同业务场景下用户进行交易时不同行为特征对应行为数据的时间点；

通过预设非关系型数据库中的预设时间窗口模式对所述时间标识对应行为数据进行读取，所述预设时间窗口模式为按照时间序列对存储在预设非关系型数据库中多个连续的行为数据的累计值进行识别的方式。

进一步，所述确定待识别行为数据的时间标识之前，所述方法还包括：

统计不同时间标识下的行为数据的累计值；

判断所述时间标识是否处于无效时间范围，若处于无效时间范围，则保留所述无效时间范围中最大累计值及对应的时间标识，并删除所述无效时间范围中其余的累计值及对应的时间标识；

按照时间序列将不同时间标识下的行为数据的累计值存储至预设非关系型数据库中。

进一步，所述确定待识别行为数据的时间标识之前，所述方法还包括：

若待冲正的时间标识处于有效时间范围内，根据业务流程查找所述有效时间范围内时间标识下的累计值小于或等于预设阈值的行为数据；

将所述行为数据的累计值与当前冲正金额进行相加，并更新至所述预设非关系型数据库中。

进一步，所述按照时间序列将不同时间标识下的行为数据的累计值存储至预设非关系型数据库中之后，所述方法还包括：