[发明专利]行为数据的识别方法及装置

权利要求书

1.一种行为数据的识别方法，其特征在于，包括：

确定待识别行为数据的时间标识，所述时间标识用于标识不同业务场景下用户进行交易时不同行为特征对应行为数据的时间点；

通过预设非关系型数据库中的预设时间窗口模式对所述时间标识对应行为数据进行读取，所述预设时间窗口模式为按照时间序列对存储在预设非关系型数据库中多个连续的行为数据的累计值进行识别的方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待识别行为数据的时间标识之前，所述方法还包括：

统计不同时间标识下的行为数据的累计值；

判断所述时间标识是否处于无效时间范围，若处于无效时间范围，则保留所述无效时间范围中最大累计值及对应的时间标识，并删除所述无效时间范围中其余的累计值及对应的时间标识；

按照时间序列将不同时间标识下的行为数据的累计值存储至预设非关系型数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定待识别行为数据的时间标识之前，所述方法还包括：

若待冲正的时间标识处于有效时间范围内，根据业务流程查找所述有效时间范围内时间标识下的累计值小于或等于预设阈值的行为数据；

将所述行为数据的累计值与当前冲正金额进行相加，并更新至所述预设非关系型数据库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照时间序列将不同时间标识下的行为数据的累计值存储至预设非关系型数据库中之后，所述方法还包括：

判断所述预设非关系型数据库中不同时间标识下的行为数据的累计值是否存在于预设分布式数据库中；

若不存在，则所述累计值更新至所述预设分布式数据库中，并对不同时间标识下的行为数据进行冲正处理。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述通过预设非关系型数据库中的预设时间窗口模式对所述时间标识对应行为数据的累计值进行读取包括：

根据扫描式滑动区间模式对时间顺序下的行为数据的累计值按照第一预设窗口长度进行滑动读取；或，

根据周期性特定范围模式对时间顺序下的行为数据的累计值按照第二预设窗口长度进行定时读取。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计不同时间标识下的行为数据的累计值包括：

获取不同时间标识下的行为数据；

对相同时间标识下的不同行为数据的累计值分别进行排序，将最大累计值确定为所述时间标识下的行为数据的累计值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据不同的业务场景、行为特征、第一预设窗口长度、第二预设窗口长度为所述扫描式滑动区间模式及所述周期性特定范围模式选取存储累计值以及读取累计值的程序引擎。

8.一种行为数据的识别装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定待识别行为数据的时间标识，所述时间标识用于标识不同业务场景下用户进行交易时不同行为特征对应行为数据的时间点；

读取单元，用于通过预设非关系型数据库中的预设时间窗口模式对所述时间标识对应行为数据进行读取，所述预设时间窗口模式为按照时间序列对存储在预设非关系型数据库中多个连续的行为数据的累计值进行识别的方式。

9.一种存储设备，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：

确定待识别行为数据的时间标识，所述时间标识用于标识不同业务场景下用户进行交易时不同行为特征对应行为数据的时间点；

通过预设非关系型数据库中的预设时间窗口模式对所述时间标识对应行为数据进行读取，所述预设时间窗口模式为按照时间序列对存储在预设非关系型数据库中多个连续的行为数据的累计值进行识别的方式。

10.一种终端设备，包括存储设备、处理器及存储在存储设备上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

确定待识别行为数据的时间标识，所述时间标识用于标识不同业务场景下用户进行交易时不同行为特征对应行为数据的时间点；

通过预设非关系型数据库中的预设时间窗口模式对所述时间标识对应行为数据进行读取，所述预设时间窗口模式为按照时间序列对存储在预设非关系型数据库中多个连续的行为数据的累计值进行识别的方式。