[发明专利]用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：采集已知性别用户使用电子设备的多维特征信息作为样本，构建性别预测的样本集，利用样本集对BP神经网络模型进行训练，以得到训练后的预测模型，获取未知性别用户使用电子设备的多维特征信息并作为预测样本，根据该预测样本和训练后的预测模型生成预测概率，所述预测概率包括：当前用户为男性的第一概率、和当前用户为女性的第二概率。本申请可以基于BP神经网络模型对当前用户的性别进行预测，提高了性别预测的准确性，方便终端完成用户的精准画像。

技术领域

本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着终端技术的发展，终端已经开始从以前简单地提供通话设备渐渐变成一个通用软件运行的平台。该平台不再以提供通话管理为主要目的，而是提供一个包括通话管理、游戏娱乐、办公记事、移动支付等各类应用软件在内的运行环境，随着大量的普及，已经深入至人们的生活、工作的方方面面。

用户画像是近年来非常热门的一个研究方向。比如在智能手机上，如果有一种方法能够从用户行为习惯上准确地判断出用户的性别，从而对手机进行各方面的深度优化是非常有意义的。当今当流的厂商手机系统里都会让用户注册绑定设备与用户帐号。但不是每个用户都愿意提供性别信息。因此这一方法不能解决一大部分用户画像的问题。

发明内容

本申请提供一种用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，能够基于BP神经网络来预测用户的性别。

第一方面，本申请实施例提供一种用户性别预测方法，包括：

采集已知性别用户使用电子设备的多维特征信息作为样本，构建性别预测的样本集；

利用所述样本集对BP神经网络模型进行训练，以得到训练后的预测模型；

获取未知性别用户使用电子设备的多维特征信息并作为预测样本；

根据所述预测样本和训练后的预测模型生成预测概率，所述预测概率包括：当前用户为男性的第一概率、和当前用户为女性的第二概率。

第二方面，本申请实施例提供一种用户性别预测装置，包括：

采集模块，用于采集已知性别用户使用电子设备的多维特征信息作为样本，构建性别预测的样本集；

训练模块，用于利用所述样本集对BP神经网络模型进行训练，以得到训练后的预测模型；

获取模块，用于获取未知性别用户使用电子设备的多维特征信息并作为预测样本；

生成模块，用于根据所述预测样本和训练后的预测模型生成预测概率，所述预测概率包括：当前用户为男性的第一概率、和当前用户为女性的第二概率。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的用户性别预测方法。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行上述的用户性别预测方法。

本申请实施例提供的用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，通过采集已知性别用户使用电子设备的多维特征信息作为样本，构建性别预测的样本集，利用样本集对BP神经网络模型进行训练，以得到训练后的预测模型，获取未知性别用户使用电子设备的多维特征信息并作为预测样本，根据该预测样本和训练后的预测模型生成预测概率，所述预测概率包括：当前用户为男性的第一概率、和当前用户为女性的第二概率。本申请可以基于BP神经网络模型对当前用户的性别进行预测，提高了性别预测的准确性，方便终端完成用户的精准画像。

附图说明