[发明专利]联网式机器学习系统

权利要求书

1.联网式机器学习系统，其特征在于，所述系统包括：

系统中的互相连接的设备上运行各自独立的机器学习模型，当系统中的一个设备上的模型进行训练或测试时，该设备参考系统中其他设备提供的模型、模型参数以及数据，对本地模型的性能进行改进，或在没有本地模型的情况下，直接使用其他模型提供的模型、参数、数据，建立本地模型；系统中每个设备能够应邀或主动上传本地所使用的模型、参数、数据；系统中设备的本地模型能够主动提供测试数据，从系统其它设备中寻求能够完成测试的模型与模型参数。

2.根据权利要求1所述的联网式机器学习系统，其特征在于，所述系统还包括第一管理平台，各设备将各自的机器学习模型结构和参数上传至第一管理平台，并向第一管理平台提供训练及测试数据；不同设备上的机器学习根据自身应用场景及目的，从第一管理平台下载模型、参数与数据。

3.根据权利要求1所述的联网式机器学习系统，其特征在于，所述系统还包括第二管理平台，第一预设设备上的机器学习模型在进行测试时，通过第二管理平台向其他设备上的机器学习模型建立连接，将第一预设设备上的机器学习模型的训练与测试数据发送给其他设备上的机器学习模型，其他设备上的机器学习模型在接收训练与测试数据后在本地进行训练、测试，并对测试结果进行判断，在测试合格时，将本地模型与参数通过第二管理平台传输至第一预设设备。

4.根据权利要求2所述的联网式机器学习系统，其特征在于，数据包括训练数据与测试数据。