[发明专利]一种适合公安实战的人脸识别算法评测方法

权利要求书

1.一种适合公安实战的人脸识别算法评测方法，其特征在于，在统一的硬件物理环境中对各人脸识别算法进行评测，包括：

建库测试：输入样本图片数据库，由搭载待测算法的程序建立人像库，并采集程序的建库速度和入库率，

识别测试：输入多张待识别图片，由程序从其建立的人像库中为每一张待识别图片选取最接近的设定数目的图片，

结果评价：根据建库测试和识别测试的结果，得到对于该程序的评价；

所述识别测试过程输入的待识别图片包括：

简单组：包括证件照类图片，

一般组：包括入所照类图片、盘查照类图片、监控视频截图类图片，

复杂组：包括表情变化图片组，光照变化图片组、年龄变化图片组、姿态变化图片组、装饰遮挡图片组；

所述结果评价包括：

载入建库速度和入库率，

得到软件对各待识别图片的识别结果，

根据载入建库速度和入库率和各待识别图片的识别准确率输出对于该程序的评价结果；

所述得到软件对各待识别图片的识别结果，包括：

判断程序从其建立的人像库中为每一张待识别图片选取最接近的图片是否为该待识别图片对应的图，若为是，则该待识别图片首位识别结果正确，反之，该待识别图片首位识别结果错误，

判断程序从其建立的人像库中为每一张待识别图片选取最接近的设定数目的图片中识别是否包含该待识别图片对应的图片，若为是，则该待识别图片综合识别结果正确，反之，该待识别图片综合识别结果错误。

2.根据权利要求1所述的一种适合公安实战的人脸识别算法评测方法，其特征在于，

所述表情变化图片组包括：嘴部轻微表情变化类图片、眼部轻微表情变化类图片、嘴部明显表情变化类图片、眼部明显表情变化类图片，

所述光照变化图片组包括：强光与高光类图片、夜晚弱光类图片、阴阳脸类图片，

所述年龄变化图片组包括：轻微年龄变化类图片、中等年龄变化类图片，显著年龄变化类图片，

所述姿态变化图片组包括：侧脸类图片、仰头类图片、低头类图片，

所述装饰遮挡图片组包括：佩戴眼镜类图片、短刘海类图片、长刘海类图片。

3.根据权利要求1所述的一种适合公安实战的人脸识别算法评测方法，其特征在于，所述建库测试中输入的样本图片数据库中混有多张无人脸图片，

所述结果评价包括：

接收建库失败的样本图片清单，若建库失败的样本图片清单中，包含的无人脸图片不足所有无人脸图片的80％，判定测试结果为入库率指标不合格。

4.根据权利要求3所述的一种适合公安实战的人脸识别算法评测方法，其特征在于，所述根据载入建库速度和入库率和各待识别图片的识别准确率输出对于该程序的评价结果，包括：

根据入建库速度和入库率得到对该程序的建库测试的评价结果；

根据各类待识别图片的识别准确率，得到对该程序的识别测试的评价结果。

5.根据权利要求4所述的一种适合公安实战的人脸识别算法评测方法，其特征在于，所述根据各类别待识别图片的识别准确率，得到对该程序的识别测试的评价结果，包括：

根据各类待识别图片的首位识别结果的识别准确率，得到对该程序的识别测试的首位评价结果，

根据各类待识别图片的综合识别结果的识别准确率，得到对该程序的识别测试的综合评价结果；

根据对该程序的识别测试的首位评价结果、综合评价结果得到对该程序的识别测试的评价结果。