[发明专利]一种确定示功图的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种确定示功图的方法及装置。所述方法提供有目标抽油机的电功率曲线；所述方法包括：根据所述电功率曲线确定功率特征向量；将所述功率特征向量映射为示功图特征向量；其中，根据所述示功图特征向量确定的示功图图像中包括两种颜色的色块；将所述示功图图像中两个色块的边界作为所述目标抽油机的示功图曲线。本申请实施例提供的技术方案，可以取代传统的载荷传感器，降低成本和提高所确定的示功图的精度，并为油井诊断分析和计量计算提供数据支持。

技术领域

本申请涉及油田机械采油技术领域，特别涉及一种确定示功图的方法及装置。

背景技术

油井示功图是反映一个抽吸周期内抽油机的悬点载荷随其位移变化的规律的图，是判断抽油系统的工作状态的主要依据。例如，通过地面示功图可分析油井工作状态、判断油井故障、计算产量等。

然而，目前确定抽油机井地面示功图的方法主要是通过载荷传感器获得，存在成本高、普及率低、数据易漂移失真等问题，从而制约了油井数字化管理的发展。因此，亟需一种有效的确定抽油机的示功图的方法，以便取代传统的载荷传感器，降低成本和提高所确定的示功图的精度。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种确定示功图的方法及装置，可以取代传统的载荷传感器，降低成本和提高所确定的示功图的精度，并为油井诊断分析和计量计算提供数据支持。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种确定示功图的方法及装置是这样实现的：

一种确定示功图的方法，提供有目标抽油机的电功率曲线；所述方法包括：

根据所述电功率曲线确定功率特征向量；

将所述功率特征向量映射为示功图特征向量；其中，根据所述示功图特征向量确定的示功图图像中包括两种颜色的色块；

将所述示功图图像中两个色块的边界作为所述目标抽油机的示功图曲线。

优选方案中，基于训练模型，将所述功率特征向量映射为所述示功图特征向量；其中，所述训练模型按照以下方式建立：

获取训练样本集；其中，所述训练样本集中包括多个数据组；所述数据组包括电功率数据以及与所述电功率数据相对应的示功图数据；

将所述电功率数据作为训练模型的输入，训练得到预测示功图数据，并将所述预测示功图数据与所述电功率数据对应的示功图数据进行比较，根据比较结果对所述训练模型进行校正，以使得将所述电功率数据重新作为校正后的训练模型的输入，训练得到的新的预测示功图数据与所述电功率数据对应的示功图数据一致。

优选方案中，在将所述电功率数据作为训练模型的输入之前，从所述电功率数据中提取目标功率特征向量；以及从所述示功图数据中提取目标示功图特征向量，其中，所述目标示功图特征向量对应的目标示功图图像中包括的两个色块的边界作为所述示功图数据表征的示功图曲线；

相应的，将所述目标功率特征向量作为训练模型的输入，训练得到预测示功图特征向量，并将所述预测示功图特征向量与所述目标示功图特征向量进行比较，根据比较结果对所述训练模型进行校正，以使得将所述目标功率特征向量重新作为校正后的训练模型的输入，训练得到的新的预测示功图特征向量与所述目标示功图特征向量一致。

优选方案中，所述从所述示功图数据中提取目标示功图特征向量，包括：

确定所述示功图数据表征的目标示功图图像中像素点的排列顺序；

按照所述排列顺序，将所述目标示功图图像中的像素点的灰度值转换为所述目标示功图特征向量中的元素的特征值。

优选方案中，所述将所述目标示功图图像中的像素点的灰度值转换为所述目标示功图特征向量中的元素的特征值，包括：