[发明专利]一种波束搜索方法及装置

说明书

本发明的实施例提供一种波束搜索方法及装置，涉及通信技术领域，用于避免波束搜索时搜索到的最优细波束对为局部最优细波束对。该方法包括：当检测到当前使用的细波束对的参考信号接收功率RSRP小于第一阈值时，获取最优粗波束对；最优粗波束对为全部粗波束对中信噪比SNR最大的粗波束对；判断最优粗波束对的SNR是否小于第二阈值；若最优粗波束对的SNR小于第二阈值，则通过遗传算法确定初始波束搜索值；将初始搜索值将作为Rosenbrock算法的初始值，并通过Rosenbrock算法确定最优粗波束对中的最优细波束对。本发明的实施例用于波束搜索。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种波束搜索方法及装置。

背景技术

近年来，随着智能移动终端的广泛使用，各种应用的业务量猛增，移动数据应用急速增长，这使得传统移动通信系统蜂窝网络面临重大挑战。现阶段频谱效率已经接近香农极限(英文名称：Shannon Limit)，仅仅采用频谱效率增强技术很难满足这些应用对带宽的需求。另外，目前广泛应用的6GHz以下的微波频段无法提供足够频谱，因此30-300GHz的毫米波段受到了广泛重视。相对于6GHz以下的频段来说，毫米波的路径损失更高、对障碍物的穿透能力很差、大气的吸收也更强，使得小区覆盖范围下降。现有技术中进一步提出，利用波束赋形技术获得的高增益可以增大小区覆盖范围、扩充系统容量、减小干扰。同时，毫米波段的短波长也更有利于大规模天线的部署。综上，毫米波大规模多入多出(英文名称：Massive Multiple-Input Multiple-Output，简称：Massive MIMO)系统是新一代移动通信系统的关键技术之一。

当基站端配备大规模天线时，产生宽度较窄波束的码本数目很多。在终端与基站建立连接之前以及链路失败时，都需要收发双方确定互相对准的波束对。即，在基于码本的Massive MIMO系统中，需要搜索选择最优收发码本，对应最佳波束对(英文名称：BeamPair)，以使通信链路达到最佳。现有技术中一种波束搜索方案为：首先确定最优粗波束，然后通过罗森布罗克(英文名称：Rosenbrock)算法搜索最优细波束对。其中，Rosenbrock算法的初始值或随机设置为任一细波束对或设置为最优粗波束对对应的边缘细波束对或最优粗波束对对应的中心细波束对。然而，在通过Rosenbrock算法搜索最优细波束对时，若设置的初始值使Rosenbrock算法先搜索到了一个次优的细波束对，则会由于该次优的细波束对优于其周围任一波束对，进而导致无法搜索到最优细波束对，即搜索到的波束对为一个局部最优细波束对。

发明内容

本发明的实施例提供一种波束搜索方法及装置，用于避免波束搜索时搜索到的最优细波束对为局部最优细波束对。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种波束搜索方法，包括：

当检测到当前使用的细波束对的参考信号接收功率RSRP小于第一阈值时，获取最优粗波束对；所述最优粗波束对为全部粗波束对中信噪比SNR最大的粗波束对；

判断所述最优粗波束对的SNR是否小于第二阈值；

若所述最优粗波束对的SNR小于所述第二阈值，则通过遗传算法确定初始波束搜索值；

将所述初始搜索值将作为Rosenbrock算法的初始值，并通过所述Rosenbrock算法确定最优粗波束对中的最优细波束对。

第二方面，提供一种波束搜索装置，包括：

获取单元，用于在检测到当前使用的粗波束对的参考信号接收功率RSRP小于第一阈值时，获取最优粗波束对；所述最优粗波束对为全部粗波束对中信噪比SNR最大的粗波束对；

判断单元，用于判断所述最优粗波束对的SNR是否小于第二阈值；