[发明专利]一种心拍分类方法、心拍分类装置及电子设备有效
申请号: | 201711382143.3 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN109948396B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 李兴美;周峰 | 申请(专利权)人: | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 518122 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分类 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种心拍分类方法,其特征在于,所述心拍分类方法包括:
获取待分析心电数据;
从所述待分析心电数据中提取各个心拍的心拍数据;
基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类,得到各个心拍的一次分类结果,其中,心拍的类型分为正常心拍,室性心拍及室上性心拍;
基于所述一次分类结果,若在所述各个心拍中,室上性心拍的数量超过了预设的数量阈值,则基于预设的分类器对心拍进行二次分类,得到二次分类结果;若所述室上性心拍的数量未超过预设的数量阈值,则直接输出所获得的各个心拍的一次分类结果;
输出所述各个心拍的分类结果,所述分类结果包括所述一次分类结果及所述二次分类结果;
所述基于预设的分类器对心拍进行二次分类,得到二次分类结果,包括:
基于所述一次分类结果,去除所述一次分类结果中的室性心拍以及室上性心拍中的室上性心动过速心拍,对剩余的心拍用所述预设的分类器进行二次分类。
2.如权利要求1所述的心拍分类方法,其特征在于,所述基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类,得到各个心拍的一次分类结果,包括:
获取预设的室性心拍的特征条件及室上性心拍的特征条件;
检测所述各个心拍的心拍数据是否满足所述室性心拍的特征条件,以确定所述各个心拍中的室性心拍;
检测所述各个心拍中的除了所述室性心拍之外的其它心拍的心拍数据是否满足所述室上性心拍的特征条件;
若所述其它心拍的心拍数据满足所述室上性心拍的特征条件,则确定所述其它心拍为室上性心拍;
若所述其它心拍的心拍数据不满足所述室上性心拍的特征条件,则确定所述其它心拍为正常心拍;
其中,所述室上性心拍的特征条件包括室上性心动过速心拍的特征条件及室上性早搏心拍的特征条件,所述室上性心动过速心拍的特征条件为:心率快于正常心率,心率与正常心率的心率差值大于预设的心率差值阈值,并且存在心率跃变现象;所述室上性早搏心拍的特征条件为:RR间期提前。
3.如权利要求2所述的心拍分类方法,其特征在于,所述检测所述各个心拍的心拍数据是否满足所述室性心拍的特征条件,以确定所述各个心拍中的室性心拍,包括:
基于所述各个心拍的心拍数据获得各个心拍的波形形态信息及时域信息;
分别将各个心拍的波形形态信息及时域信息与预设的波形形态信息及预设的时域信息进行比较;
若比较所得差异在预设的差异范围内,则确定满足所述室性心拍的特征条件;
其中,所述波形形态信息包括QRS波宽度、R波幅值、QRS面积,所述时域信息包括RR间期。
4.如权利要求1至3任一项所述的心拍分类方法,其特征在于,所述预设的分类器为基于人工神经网络构建的分类器。
5.如权利要求1至3任一项所述的心拍分类方法,其特征在于,所述基于预设的分类器对心拍进行二次分类,包括:
分别提取各室上性心拍的时域特征,频域特征及小波相干特征作为所述各室上性心拍的特征向量;
依次将所述各室上性心拍的特征向量输入所述分类器,得到所述分类器输出的各个室上性心拍的二次分类结果。
6.如权利要求1至3任一项所述的心拍分类方法,其特征在于,所述获取待分析心电数据,包括:
获取原始心电数据;
基于小波自适应阈值法对所述原始心电数据进行预处理,获得待分析心电数据。
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