[发明专利]一种供电厂电力设备家族性缺陷的检测方法

说明书

本发明涉及一种供电厂电力设备家族性缺陷的检测方法，其包括以下步骤：S1、对发电系统中的设备分别赋予KKS码，在数据库中获取发电系统中的设备的历史缺陷记录；S2、根据数据库中的设备的历史缺陷记录，计算设备的缺陷率阈值d₀；S3、根据设备的序号、型号及生产厂家得到设备的分类矩阵；S4：比较d₁，d₂,....,d_M的大小，将数值大于缺陷率阈值d₀的设备生产厂家定义为具有家族性缺陷；S5：计算具有家族性缺陷的设备生产厂家与设备的缺陷率之间的相关系数r，当r大于临界值r₀时，确定该设备生产厂家确实具有家族性缺陷，S6：将相关性高于所述家族性缺陷判断阈值的所述缺陷所对应的所述设备KKS码作为具有家族性缺陷的设备KKS码，计算具有家族性缺陷的设备生产厂家的缺陷率d_f。

技术领域

本发明属于发电技术领域，具体涉及一种供电厂电力设备家族性缺陷的检测方法

背景技术

电力生产是一项庞大、复杂的系统工程，其生产设施分散、地域分布广阔、生产环节多、技术性能强，又具有产、供、销同时完成的特点。传统的技术监督管理模式只是单方向开放式的管理，组织效能不高、信息不畅、管理机械，没有形成系统化、网络化的闭环管理，存在技术监督管理工作信息不畅，监管时效长等问题，监督管理始终处于被动状态。并且，设备管理往往局限于设备相关参数的采集，采集数据利用率很低，往往认为设备管理的工作就是采集设备参数数据，其实发电设备是一个复杂的系统，具有大量状态参数，且状态参数变化各异，因此设备管理更关键的是对设备参数数据进行分析，以便进一步改善设备管理方案。这本质上是一个闭环系统，需要管理与控制的合理结合，根据设备当前数据，对其进行统计，并与历史数据和同类设备进行对标分析，进而完善设备管理，有效的实现技术监督与反措。

能源集团包括多个电厂，每个电厂中都包括多台设备，而每台设备中包括多个零部件。从能源集团的观点出发，获取这些设备及其零部件在长期使用过程中产生的大数据，宏观统计分析这些设备及其零部件的使用缺陷，得到这些设备及其零部件的家族性缺陷，对于能源集团在应对安全生产方面意义巨大。而实时监测技术到目前为已经成熟，但是如何充分活用这些实时监测到的数据，来完成家族性缺陷的分析。在传统的缺陷数据统计分析中，存在着只能统计分析某一种设备在每个时间段中的大量频发的缺陷，不能寻找到统计出的大量频发的缺陷与设备自身的其他属性的相互关联以及与其他设备之间的相互关联，这样就不能寻找出该缺陷大量频发的真正原因。

设备缺陷自身包括的数据信息内容丰富，以生产管理系统中的一条缺陷数据为例，数据内容包括：缺陷设备、设备类型、缺陷设备生产厂家、投运日期、出厂日期、所属战线、电压等级、所属部门、缺陷部件、缺陷描述、缺陷严重等级、缺陷类别、缺陷来源、缺陷状态、发现时间、发现人员、消缺人员、计划消缺时间、实际消缺时间、是否停电、缺陷原因、处理措施、处理结果和验收时间等。针对如此多的数据内容，如何准确地洗练出各个缺陷之间的关联，各个缺陷与所属设备之间的关联以及各个缺陷与所述设备的关联设备之间的关联，这至关重要，如果能够找出这些关联，那么就可以找出家族设备之间缺陷，进行有针对性的预测，同时精准到对缺陷原因进行定位，从而最小程度地干预正在运行中的设备而能够最大可能性地排除潜在的缺陷。

发明内容

为了克服现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种供电厂电力设备家族性缺陷的检测方法及预警方法，其能够对电力设备的家族性缺陷进行分类、检测并获得家族性缺陷的风险度，基于该风险度查询该家族设备，寻找到设备缺陷大量频发的真正原因，避免电力设备发生危险。

具体地，本发明提供一种供电厂电力设备家族性缺陷的检测方法，其包括以下步骤：

S1、利用预先设计的KKS码集对发电系统中的设备分别赋予KKS码，在数据库中获取所述发电系统中的设备的历史缺陷记录，并使该历史缺陷记录与上述KKS码分别建立对应关系；

S2、根据设备的序号、型号以及历史缺陷进行分类，得到设备的分类矩阵，具体分类矩阵如下：