[发明专利]基于模糊关联规则的变压器故障综合诊断系统及诊断方法

权利要求书

1.一种基于模糊关联规则的变压器故障综合诊断系统，包括：

变压器故障类型诊断模块，用于对待诊断变压器故障后所测得的油色谱气体数据实现模糊处理，并利用Apriori算法挖掘出故障类型与油色谱气体数据之间的关联规则以便实现对变压器故障类型的诊断；

变压器故障部位诊断模块，利用Apriori算法挖掘出故障部位与油色谱气体、电气试验及绝缘油特性试验之间的关联规则，以便实现对变压器故障部位的诊断；

基于援例推理的变压器故障综合诊断模块，利用欧式距离算法及归一化能量强度算法，以便实现对待诊断变压器与变压器源范例集之间相似度的计算并确定最佳源范例，从而实现变压器故障原因的诊断，并辅助变压器故障类型的诊断。

2.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于：所述变压器故障类型包括过热或放电。

3.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于：所述变压器故障部位包括绕组或铁芯及磁回路。

4.一种基于模糊关联规则的变压器故障综合诊断方法，包括：

S1：输入待诊断变压器的油色谱气体数据，利用隶属度函数计算出待诊断变压器的模糊隶属度；

S2：利用IEC三比值法初步判断故障类型为过热、放电或过热兼放电，若判断为前两者，则在离散过程中采用相应的平均值完成离散；若判断为过热兼放电，则转为利用援例推理进行故障类型的诊断；

S3：利用Apriori算法所挖掘出的针对故障类型与油色谱气体数据之间的关联规则进行故障类型的诊断；

S4：输入待诊断变压器的电气试验及绝缘油特性试验结果，利用Apriori算法所挖掘出的、针对故障部位与油色谱气体、电气试验及绝缘油特性试验之间的关联规则对结果进行诊断；

S5：利用基于欧式距离算法及归一化能量强度算法的综合援例推理实现变压器故障原因的诊断，并辅助变压器故障类型的诊断。

5.根据权利要求4所述的诊断方法，其特征在于：所述隶属度函数在设备状态属性为正常时表示为：

其中，x表示特征气体H₂、CH₄、C₂H₆、C₂H₄、C₂H₂、CO、CO₂及总烃的含量，a₁取相应属性数据正常值的90％，a₂取相应属性数据正常值的110％；

在设备状态属性为异常时表示为：

B(x)＝1-A(x)。

6.根据权利要求5所述的诊断方法，其特征在于：所述故障类型和故障部位的诊断包括置信度、支持度和命中规则的前项数三个指标。