[发明专利]全工况的火电机组运行优化方法、装置、设备

说明书

本发明公开了一种全工况的火电机组运行优化方法，包括调取机组运行的历史数据，从中筛选满足预设稳定条件的稳定性工况；进而筛选出满足预设耗差值的经济性工况；对经济性工况进行频繁模式挖掘，得到经济性规则；依据经济性规则中包含的边界条件及操作因子判断标杆工况库中存储的边界条件及操作因子是否缺失，若缺失，依据缺失内容设计相应的机组试验；进行机组试验，得到缺失内容添加至标杆工况库；重复上述判断操作，直至标杆工况库内无缺失内容，则将经济性规则添加至标杆工况库，供后续指导机组运行操作调整。本发明采用数据挖掘的方式进行优化，可靠性强，同时全面性强；本发明还公开了一种基于上述方法的装置、设备以及计算机存储介质。

技术领域

本发明涉及火电机组性能管理技术领域，特别是涉及一种全工况的火电机组运行优化方法。本发明还涉及一种基于上述方法的装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，多利用人工神经网络、支持向量机、进化算法、信息融合等模型和算法对火电厂的机组的经济性进行建模和预测，从而基于预测结果进行运行优化调整。但是，这些方法采用的是数据计算的方式，由于火电机组会包含较多的操作因子和边界条件，因此采用上述方法对火电机组进行优化时，不仅优化模型的计算量大，且很可能会导致算不出结果的情况出现，即泛化能力差。同时，很多基于此类理论的寻优方法和软件在寻优时并未考虑运行工况是否处于稳定状态，也会导致寻优结果的可靠性不高。

同时，由于火电机组会包含的操作因子和边界条件较多，故设定的作为标杆基准的操作因子和边界条件可能会缺失，无法针对机组进行全工况的操作指导。

因此，如何提供一种可靠性高、且足够全面的全工况的火电机组运行优化方法、装置、设备及计算机存储介质是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种全工况的火电机组运行优化方法，采用数据挖掘的方式进行优化，可靠性强，另外还保证了能够对机组进行全工况的操作指导，全面性强；本发明的另一目的是提供一种基于上述方法的装置、设备以及计算机存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种全工况的火电机组运行优化方法，包括：

调取机组运行的历史数据；

从所述历史数据中筛选出满足预设稳定条件的稳定性工况；

从所述稳定性工况内筛选出满足预设耗差值的经济性工况；

对所述经济性工况进行频繁模式挖掘，得到经济性规则；

依据所述经济性规则中包含的边界条件以及操作因子判断标杆工况库中存储的边界条件以及操作因子是否缺失，若缺失，依据缺失内容设计相应的机组试验；

进行所述机组试验，得到所述缺失内容添加至所述标杆工况库；重复上述判断操作，直至所述标杆工况库内无缺失内容，则将所述经济性规则添加至所述标杆工况库，供后续指导机组运行操作调整。

优选地，获得所述经济性工况后，进行频繁模式挖掘之前还包括：

对所述经济性工况内的操作因子和边界条件进行动态离散处理，得到离散后的操作因子和边界条件。

优选地，所述从所述历史数据中筛选出满足预设稳定条件的稳定性工况的过程具体为：

从所述历史数据中调取机组负荷参数；

从所述机组负荷参数中筛选出预设时间段内最大负荷与最小负荷差值小于预设千瓦时的工况段；

依据流程能力关系式对筛选出的各个工况段进行主蒸汽压力的流程能力分析，确定出流程能力不小于1的工况段作为稳定性工况；所述流程能力关系式为：