[发明专利]一种面部识别辨伪方法及装置、计算机设备

说明书

技术领域

本发明涉及生物信息识别技术领域，特别涉及一种面部识别辨伪方法及装置、计算机设备。

背景技术

近年来，人脸识别技术取得了突飞猛进的发展，在应对姿态、光照和表情变化时有了更高的稳定性。这也促使越来越多的场合使用人脸识别技术进行身份认证。然而，人脸识别系统只能对采集图像中的人脸进行辨认，却无法识别采集的人脸图像是来自摄像头前的真人还是一张照片。因此，识别系统极易受到各种蓄意的攻击。这些攻击一旦成功，带来的后果和损失可能会极其严重。为了解决该问题，人脸辨伪技术也称为人脸活体检测技术应运而生。

现有技术大体有以下两种人脸方位方法：

1、利用图像纹理进行区分。

此种方法认为利用照片或者视频进行仿冒攻击的图像经过二次成像，包含更多的噪声，所以通过分析纹理细节的方法来区分真人和照片、视频攻击。该方法有效地考虑了不同人脸区域对活体检测判别能力的差异，增强区分能力较强的人脸区域，抑制区分能力较弱的区域。然而利用图像纹理进行区分人脸的真假也有其缺点：该方法对高分辨率的照片、视频以及逼真人脸三维面具的情况显得束手无策。

2、通过检测人脸生物活性(眨眼、张嘴等)的方法。

此种方法可以有效防止照片仿冒的攻击。然而通过检测人脸生物活性(眨眼、张嘴等)的方法也有其缺点：视频序列可以模拟人脸眨眼、张嘴的生物活性，所以利用视频播放的方式可以比较容易地逃过这种方法的法眼。

因此，如何在人脸识别中，正确的识别出真实的人脸，防止采用高分辨率的照片、视频以及逼真人脸三维面具或视频序列假冒人脸，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种面部识别辨伪方法及装置、计算机设备，能够在人脸识别中，正确的识别出真实的人脸，防止采用高分辨率的照片、视频以及逼真人脸三维面具或视频序列假冒人脸。其具体方案如下：

第一方面，本发明提供一种面部识别辨伪方法，包括：

获取用户预设动作的面部动作图像序列；

判断所述面部动作图像序列是否存在拖影；

如果是，则判定所述用户为伪用户。

优选地，所述获取用户预设动作的面部动作图像序列，包括：

发出用于引导用户做出眨眼动作的动作指示信息；

获取图像序列；

判断所述图像序列是否存在眨眼动作；

如果是，则确定获取到用户的面部动作图像序列；

其中，所述预设动作为眨眼动作。

优选地，所述判断所述图像序列是否存在眨眼动作，包括：

判断所述图像序列中是否包括人脸；

如果是，则定位出所述人脸的眼睛；

判断所述图像序列中眼睛的眼睛纵横比是否发生；

如果是，则判定所述图像序列中存在眨眼动作。

优选地，所述判断所述图像序列是否存在拖影，包括：

提取所述图像序列中人脸的眼睛特征；

将所述眼睛特征输入拖影判断器中进行判断；

得到判断结果；

其中，所述拖影判断器为利用正常的真实眼睛特征和视频攻击的伪眼睛特征训练好的分类器。

优选地，所述预设动作为眨眼动作和/或张嘴动作和/或摇头动作。

第二方面，本发明提供一种面部识别辨伪装置，包括：

面部动作获取模块，用于获取用户预设动作的面部动作图像序列；

拖影判断模块，用于判断所述面部动作图像序列是否存在拖影；

结果判定模块，用于如果判断所述图像序列存在拖影，则判定所述用户为伪用户。

优选地，所述面部动作获取模块，包括：

动作指示子模块，发出用于引导用户做出眨眼动作的动作指示信息；

图像序列获取单元，用于获取图像序列；

眨眼判断子模块，用于判断所述图像序列是否存在眨眼动作；

动作确定子模块，用于如果判断所述图像序列存在眨眼动作，则确定获取到用户的面部动作图像序列；

其中，所述预设动作为眨眼动作。

优选地，所述眨眼判断子模块，包括：

人脸判断单元，用于判断所述图像序列中是否包括人脸；

眼睛定位单元，用于如果判断所述图像序列中包括人脸，则定位出所述人脸的眼睛；

眨眼判断单元，判断所述图像序列中眼睛的眼睛纵横比是否发生变化；

眨眼判定单元，如果判断所述图像序列中眼睛的眼睛纵横比发生变化，则判定所述图像序列中存在眨眼动作。