[发明专利]一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法

说明书

本发明提供一种基于D‑S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法，充分利用不确定性信息，通过改进的基本概率赋值转移预处理后再组合的冲突证据组合方法，结合国内轨道交通系统城市指标确定的各种系统型式的概率赋值作为证据，再将这些证据按照一定的组合规则进行组合，能够对城市轨道交通系统型式选择进行辅助决策，提高决策的可靠性。本发明具有较好的先进性、实用性和通用性，利用本发明从不同评价指标对目标城市城市轨道交通进行分析和评价，结合样本城市数据与目标城市类比，得出各条证据的概率赋值代入模型。判定目标城市选择城市轨道交通的具体系统型式，确定了建设某一系统型式城市轨道交通的具体时间，为城市轨道交通发展规划提供依据。

技术领域

本发明属于城市轨道交通线网规划领域，特别涉及一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法。

背景技术

城市轨道交通是城市重要的基础设施之一，城市轨道交通的线网规划方案对建设成本和运营效益有着极大的影响。系统型式选择是线网规划的重要内容，对城市轨道交通系统的工程投资、运营效率、功能实现等起着决定性作用。针对不同的服务对象、功能区域和城市结构，需要不同的城市轨道交通服务和系统型式，且各层次间需要良好的衔接配合，才能发挥城市轨道交通网络的整体效益。城市轨道交通建设的投资巨大，并且一旦建成很难改变系统的型式，所以城市轨道交通系统型式选择决策至关重要。

目前的决策方法多为选取城市的自然状况、经济状况和交通状况等作为评价指标，建立评价指标体系进行评价。但在评价过程中各指标的权重很难客观、准确地界定。证据理论是一种不精确推理理论，属于人工智能范畴，最早应用于专家系统中，具有处理不确定信息的能力。作为一种不确定推理方法，证据理论需要综合考虑来自多源的不确定信息，以完成问题的求解。证据理论的组合规则在这方面的求解发挥了重要作用，但将证据理论应用于城市轨道交通系统型式选择决策的领域还是一片空白。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法，以解决上述问题。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

与现有技术相比，本发明有以下技术效果：

本发明通过建立城市轨道交通系统型式决策论域、若干样本城市交通基础数据和交通线路分部统计表，将目标城市和样本城市类比得概率赋值，计算冲突额度，并基于D-S证据理论得到概率赋值，根据概率赋值大小确定交通的优选形式，充分利用不确定性信息，通过改进的基本概率赋值转移预处理后再组合的冲突证据组合方法，结合国内轨道交通系统城市指标确定的各种系统型式的概率赋值作为证据，再将这些证据按照一定的组合规则进行组合，能够对城市轨道交通系统型式选择进行辅助决策，提高决策的可靠性。本发明具有较好的先进性、实用性和通用性，利用本发明从不同评价指标对目标城市城市轨道交通进行分析和评价，结合既有年度样本城市数据与；目标城市类比，得出各条证据的概率赋值代入模型。这样既可以判定目标城市选择城市轨道交通的具体系统型式，也确定了建设某一系统型式城市轨道交通的具体时间，为城市轨道交通发展规划提供依据。

附图说明

图1为基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式选择决策模型流程图。

具体实施方式

以下结合附图，对本发明进一步说明：

请参阅图1，一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法，包括以下步骤：