[发明专利]用户识别方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种用户识别方法及电子设备，涉及共享汽车人脸识别技术领域，包括：接收车辆终端发送的车辆标识和包含人脸的图像序列，在图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息，比较个体特征信息与预设个体特征库中的样板特征信息之间的相似度，当个体特征信息与样板特征信息之间的相似度大于预设相似度阈值时，且当包含的人脸满足活体检测条件时，向与车辆标识相关联的车辆终端发送用于使车辆电源为车辆供电的控制指令。本发明提供一种用户识别方法及电子设备，将提取到的个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息进行相似度比较，并通过活体检测识别对用户人脸进行识别，以保证驾车员与预约用户身份一致。

技术领域

本发明涉及共享汽车人脸识别技术领域，尤其是涉及一种用户识别方法及电子设备。

背景技术

当前，随着社会的发展，很多企业都推出了共享汽车，并在公共服务区等公共区域设置了共享汽车租赁点，方便人们随用随取，为人们出行提供更多的便利性。在租赁共享汽车时，用户可以通过手机APP完成共享汽车预约和扫码车门等操作，这可能会出现驾车员与预约用户身份不一致的情况，进而导致各种安全事故及纠纷的发生。例如，不具备驾驶资格的未成年人使用家长的账号租赁共享汽车，很容易出现严重的交通事故。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用户识别方法及装置，以缓解了使用共享汽车时可能会驾车员与预约用户身份不一致的的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户识别方法，应用于服务器，包括：接收车辆终端发送的车辆标识和包含人脸的图像序列；

在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息；

比较所述个体特征信息与预设个体特征库中的样板特征信息之间的相似度；

当所述个体特征信息与所述样板特征信息之间的相似度大于预设相似度阈值时，判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件；

当所述图像序列中包含的人脸满足所述活体检测条件时，向与所述车辆标识相关联的车辆终端发送用于使车辆电源为车辆供电的控制指令。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息，包括：

对所述图像序列中的多帧图像进行亮度调节，得到满足预设提取条件的图像帧；

对所述满足预设提取条件的图像帧中人脸的区域裁剪，得到人脸图像；

根据所述人脸图像提取所述个体特征信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，比较所述个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息之间的相似度，包括：

将提取的所述个体特征信息依次与所述个体特征库中的预设个数的样板特征信息进行逐一比对，得到多个相似度值。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在比较所述个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息之间的相似度之后，所述方法还包括：

比较所述多个相似度值；

将所述个体特征信息确定为新的样板特征信息；

利用所述新的样板特征信息替换预设个体特征库中与所述个体特征信息的相似度值最小的样板特征信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件，包括：

截取预设时间段内的包含有人脸的图像序列，逐帧提取人眼张开和闭合时眼睛区域的边缘信息；