[发明专利]配电网可靠性的确定方法和装置

说明书

本申请实施方式提供了一种配电网可靠性的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取待测配电网中各个元件的故障率和维修率；通过拉丁超立方抽样法抽取各个元件的样本数据；根据样本数据，确定各个元件的正常持续时间和故障持续时间；建立待测配电网的系统状态矩阵；根据系统状态矩阵，确定待测配电网中各个负荷点的状态数据；根据负荷点的状态数据，确定负荷点的可靠性指标；根据各个负荷点的可靠性指标，确定待测配电网的可靠性指标。由于该方案通过拉丁超立方抽样法抽取样本数据；又结合时序抽样公式，引入了时序分析。因此解决了现有方法中存在的无法在进行时序分析的同时提高实施效率的技术问题。

技术领域

本申请涉及配电网技术领域，特别涉及一种配电网可靠性的确定方法和装置。

背景技术

在规划配电网时，为了能使得所确定的配电网更加稳定可靠，在进行具体的配电网规划之前，往往需要先对配电网可靠性进行预测。具体实施时，通过对配电网可靠性的预测，获取用于表征配电网可靠性的配电网的可靠性指标。进而可以根据配电网的可靠性指标进行相应的配电网规划。

现有的配电网可靠性的确定方法大多不能进行时序分析，且实施效率也不高。于是，人们设计可以通过时序蒙特卡洛抽样(Sequential Monte Carlo Sampling，SMCS)来确定配电网可靠性。该方法虽然能进行时序分析，但是由于蒙特卡罗抽样的样本数据完全是随机的，即在输入分布的范围内，样本可以落在任何位置。具体实施时，往往需要足够多的迭代之后，蒙特卡罗抽样才能通过抽样“重建”输入分布。如此，只有在抽取的样本数足够多时，其计算结果才可以被认为是精确的。反之，当所执行的迭代次数较少的时，则会产生聚集的问题，进而导致最后获得计算结果不准确。因此，利用蒙特卡罗法计算配电网的可靠性往往需抽取大量的样本，以致增加了系统的计算时间，影响了计算效率。综上可知，现有的配电网可靠性的确定方法具体实施时，往往存在无法在进行时序分析的同时提高实施效率的技术问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施方式提供了一种配电网可靠性的确定方法和装置，以解决现有方法中存在的实施效率差、无法进行时序分析的技术问题。

本申请实施方式提供了一种配电网可靠性的确定方法，包括：

根据获取的待测配电网中的元件的故障率和维修率，通过拉丁超立方抽样法抽取元件的样本数据；

根据所述元件的样本数据，确定所述元件的正常持续时间和故障持续时间；

根据所述元件的正常持续时间和故障持续时间，建立待测配电网的系统状态矩阵；

根据所述系统状态矩阵，确定待测配电网中负荷点的状态数据，其中，所述状态数据包括：负荷点的正常时间、负荷点的停电时间、负荷点的停电次数；

根据所述状态数据，确定负荷点的可靠性指标；

根据所述负荷点的可靠性指标，确定所述待测配电网的可靠性指标。

在一个实施方式中，所述根据获取的待测配电网中的元件的故障率和维修率，通过拉丁超立方抽样法抽取元件的样本数据，包括：

根据所述元件的故障率和维修率确定各个元件的抽样层总数；

按照所述各个元件的抽样层总数，分别获取各个元件的各抽样层的样本数据，以得到所述元件的样本数据。

在一个实施方式中，所述根据所述元件的故障率和维修率确定各个元件的抽样层总数，包括：

按照以下公式确定所述各个元件的抽样层总数：

上式中，N为抽样层总数，T为实施时间，λ为元件的故障率，μ为元件的维修率。