[发明专利]配电网可靠性的确定方法和装置

权利要求书

1.一种配电网可靠性的确定方法，其特征在于，包括：

根据获取的待测配电网中的元件的故障率和维修率，通过拉丁超立方抽样法抽取元件的样本数据；

根据所述元件的样本数据，确定所述元件的正常持续时间和故障持续时间；

根据所述元件的正常持续时间和故障持续时间，建立待测配电网的系统状态矩阵；

根据所述系统状态矩阵，确定待测配电网中负荷点的状态数据，其中，所述状态数据包括：负荷点的正常时间、负荷点的停电时间、负荷点的停电次数；

根据所述状态数据，确定负荷点的可靠性指标；

根据所述负荷点的可靠性指标，确定所述待测配电网的可靠性指标；

在确定所述负荷点的可靠性指标后，所述方法还包括：通过判定以下关系是否成立，确定所述负荷点的可靠性指标是否满足预设要求；

其中，X为负荷点可靠性指标：负荷点年平均停电时间，E(X)为负荷点年平均停电时间的平均值函数，σ(X)为负荷点年平均停电时间的标准差函数，e为设置的预设精度，取值为e＝10^-4，T′为仿真总年限；

在所述负荷点的可靠性指标不满足所述预设要求的情况下，重新确定各个元件的抽样层总数，以根据重新确定的抽样层总数，重新确定负荷点的可靠性指标；

其中，所述根据所述元件的正常持续时间和故障持续时间，建立待测配电网的系统状态矩阵，包括：根据所述元件的正常持续时间和故障持续时间，确定所述元件的时间状态序列；根据所述元件的时间状态序列，建立待测配电网的系统状态矩阵，以引入时序信息；

所述根据所述系统状态矩阵，确定待测配电网中负荷点的状态数据，包括：根据待测配电网的系统状态矩阵，通过故障模式后果分析，对负荷点进行分类，以建立负荷点分类矩阵；根据所述负荷点分类矩阵，确定所述负荷点的状态数据；其中，所述负荷点分类矩阵按照元件故障对负荷点的影响恶劣程度进行划分；

所述根据所述状态数据，确定负荷点的可靠性指标，包括：根据所述负荷点的正常时间、负荷点的停电时间、负荷点的停电次数，建立负荷点统计矩阵：通过对所述负荷点统计矩阵进行矩阵处理，以获得负荷点的可靠性指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的待测配电网中的元件的故障率和维修率，通过拉丁超立方抽样法抽取元件的样本数据，包括：

根据所述元件的故障率和维修率确定各个元件的抽样层总数；

按照所述各个元件的抽样层总数，分别获取各个元件的各抽样层的样本数据，以得到所述元件的样本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述元件的故障率和维修率确定各个元件的抽样层总数，包括：

按照以下公式确定所述各个元件的抽样层总数：

上式中，N为抽样层总数，T为实施时间，λ为元件的故障率，μ为元件的维修率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述元件的样本数据，确定所述元件的正常持续时间和故障持续时间，包括：

根据所述元件的样本数据，分别确定各个元件各层的正常持续时间和故障持续时间，并将所述各个元件各层的正常持续时间和故障持续时间作为所述元件的正常持续时间和故障持续时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述元件的样本数据，分别确定各个元件各层的正常持续时间和故障持续时间，包括：按照以下公式确定所述各个元件各层的正常持续时间和故障持续时间：

上式中，R为抽样层的编号，取值为1至N之间的整数，U(0,1)为编号为R的抽样层内的均匀分布的随机数，t_onR为编号为R的抽样层的正常持续时间，t_offR为编号为R的抽样层的故障持续时间，λ为元件的故障率，μ为元件的维修率，N为抽样层总数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负荷点的可靠性指标包括以下至少之一：负荷点的故障率、负荷点每次故障停电时间、负荷点年平均停电时间。