[发明专利]一种基于RCNN的图像检测和流量统计的算法在审

专利信息
申请号: 201711315930.6 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN108197530A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 盛斌;张越青;肖佳平;田立武;周旭楚 申请(专利权)人: 嘉兴慧康智能科技有限公司;上海交通大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04
代理公司: 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 代理人: 李静
地址: 314001 浙江省嘉兴市城南路1539*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 流量统计 算法 图像检测 视频 卷积神经网络 仿射变换 特征提取 统计结果 位置方向 物体跟踪 重叠现象 状态判别 时间轴 准确率 卷积 正规化 搜索 图像 转换 改进 统计
【权利要求书】:

1.一种基于RCNN的图像检测和流量统计的算法,其特征在于,具体步骤如下:

步骤一,利用选择搜索法选取region proposal;

步骤二,对每个proposal进行仿射变换正规化,变成227x227 pixel size的图像;

步骤三,利用5层卷积2层全连接的卷积神经网络进行特征提取;

步骤四,对每个类别训练一个SVM分类器;

步骤五,利用物体跟踪的统计结果对出现物体进行状态判别以及状态之间的转换统计,状态包括待定出现、确认出现、待定消失和确认消失,得出流量统计的结果。

2.根据权利要求1所述的基于RCNN的图像检测和流量统计的算法,其特征在于,所述状态之间的转换步骤如下:待定出现到确认出现的转换:利用待定出现的累计次数作为变量进行判断,当其达到特定数量时进行转换;确认出现到待定消失的转换:若物体消失,则判断是否出现遮挡,如果不存在遮挡则由确认出现转换到待定消失;待定消失到确认消失的转换:利用待定消失的累计次数作为变量进行判断,当其达到特定数量时进行转换。

3.根据权利要求1所述的基于RCNN的图像检测和流量统计的算法,其特征在于,所述物体跟踪利用相邻两帧之间特定物体出现的位置远近进行判断。

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