[发明专利]人脸识别方法及装置

说明书

本公开是关于人脸识别方法及装置。该方法包括：获取包含待检测人脸的至少两帧图像，根据至少两帧图像获取包括两帧图像中的任一帧图像的各个像素的光流速度值的密集光流图；根据各个像素的光流速度值确定N个人脸区域光流速度直方图和N个非人脸区域光流速度直方图；根据N个人脸区域光流速度直方图和N个非人脸区域光流速度直方图以及各个直方图间距对应的预设权值获取人脸区域光流速度直方图和非人脸区域光流速度直方图之间的平均距离；当检测到平均距离小于预设距离阈值时，确定待检测人脸为假体人脸。计算的平均距离值可以更加准确，提升了人脸识别的准确性。

技术领域

本公开涉及图像识别技术领域，尤其涉及人脸识别方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，信息安全已经成为了越来越关注的问题，和指纹、虹膜等生物特征相比，由于人脸图像非常容易取得，因此，人脸识别被越来越多的应用于身份鉴别。

目前，人脸识别主要是通过多种装置及系统例如笔记本电脑、移动终端以及门禁系统等获取待检测视频，并通过检测待检测视频中的人脸来完成身份鉴别。但通过待检测视频中的人脸来完成对身份的识别的机制中，由于人脸图像非常容易取得(例如，在目标人物不知情的条件下进行手机拍照)，因此会经常出现人脸假体攻击，也即，将打印的目标用户的人脸照片作为攻击工具，将打印照片对准拍摄镜头，此时，拍摄镜头获取到的待检测视频中就会包含目标用户的人脸图像，从而通过人脸识别以完成身份的识别。这样，就会降低人脸识别的准确性，从而使得用户信息的安全性较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供人脸识别方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸识别方法，包括：

获取包含待检测人脸的至少两帧图像；

根据所述至少两帧图像获取密集光流图，所述密集光流图包括所述两帧图像中的任一帧图像的各个像素的光流速度值；

根据所述各个像素的光流速度值确定N个人脸区域光流速度直方图和N个非人脸区域光流速度直方图；其中，各个所述人脸区域光流速度直方图的直方图间距不同，各个所述非人脸区域光流速度直方图的直方图间距不同；所述N为大于等于2的整数；

根据所述N个人脸区域光流速度直方图和所述N个非人脸区域光流速度直方图以及各个直方图间距对应的预设权值获取人脸区域光流速度直方图和非人脸区域光流速度直方图之间的平均距离；

当检测到所述平均距离小于预设距离阈值时，确定所述待检测人脸为假体人脸。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：获取包含待检测人脸的至少两帧图像，根据至少两帧图像获取密集光流图，密集光流图包括两帧图像中的任一帧图像的各个像素的光流速度值；根据各个像素的光流速度值确定N个人脸区域光流速度直方图和N个非人脸区域光流速度直方图；其中，各个人脸区域光流速度直方图的直方图间距不同，各个非人脸区域光流速度直方图的直方图间距不同；N为大于等于2的整数；根据N个人脸区域光流速度直方图和N个非人脸区域光流速度直方图以及各个直方图间距对应的预设权值获取人脸区域光流速度直方图和非人脸区域光流速度直方图之间的平均距离；当检测到平均距离小于预设距离阈值时，确定待检测人脸为假体人脸。通过上述的方法可以使得计算的距离值可以更加准确，进而提升了人脸识别的准确性。

在一个实施例中，所述根据各个像素的光流速度值确定N个人脸区域光流速度直方图和N个非人脸区域光流速度直方图，包括：

获取各个像素的光流速度值中的最小光流速度值；

确定所述最小光流速度值为第1个人脸区域光流速度直方图的第一直方图间距；

根据后一个人脸区域光流速度直方图的第一直方图间距为相邻的前一个人脸区域光流速度直方图的第一直方图间距的预设倍数，确定每一个人脸区域光流速度直方图的第一直方图间距；