[发明专利]一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法

说明书

本发明提供一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，包括如下步骤：(1)设定计算情景；(2)计算电能替代总量；(3)电能替代量预测修正。一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，设计了多种电能替代情景，将多元非线性回归结合小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在IPAT模型中，通过电能替代的脱钩理论模型确定各情景中的参数设置，对不同情景下的终端电能替代情况进行中长期预测，并结合预测结果对电能替代进程及潜力进行预测分析。本发明具有预测结果精准的有益效果，为电能替代实际工作开展提供了理论引导。

技术领域

本发明涉及负荷潜力预测技术领域，尤其涉及人口、经济、技术、政策的一种中长期多情景下的新态势负荷潜力预测方法。

背景技术

随着我国人口与经济水平的发展，能源消耗与日俱增，电力需求与一次化石能源短缺的矛盾也日益突出。由于电能具有清洁、安全、便捷、高效等特点和优势，我国开展了“以电代煤、以电代油、电从远方来”为核心内容的电能替代工作。统计显示，电能占终端能源消费比重每提高1个百分点，能源强度就下降3.7个百分点。因此应着力提高电能在终端能源消费中的比重，尽最大限度减少终端化石能源的燃烧排放，以缓解污染物排放对环境造成的压力。掌握电能与终端能源消耗量的变化趋势有利于分析电能耗能情况，为指导电能替代工作提供数据支持与政策引导。影响我国电能消耗的主要因素有经济发展水平、电价、人口增长、技术进步、能源政策的调整等。目前研究方向大多为能源需求预测及潜力分析，针对电能替代的潜力分析研究较少，而近年来电能替代相关工作已全面开启，因此需要对此进行一定的理论研究，为开展实际工作提供理论引导。

发明内容

本发明要解决以上技术问题，提供一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，能够将基于小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在分析模型中，并通过脱钩理论模型确定多情景下的多种模型参数，实现对不同情景下终端电能替代量的有效预测。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，包括如下步骤：

(1)设定计算情景；

(2)计算电能替代总量；

(3)电能替代量预测修正。

所述步骤(1)中设定计算情景基本条件为人口增长率α、人均GDP年均增长率β、技术进步程度γ、政策扶持力度δ；依据IPAT模型与脱钩理论模型设定不同计算情景，计算情景设定依据如下：

技术进步程度γ与政策扶持力度δ作为影响电能替代总量变化的主要外部因素，依据其与电能替代进程的关系，结合脱钩理论模型，可以将上述两个影响因素作为情景设置的主要控制变量，得到未来电能替代潜力情景分析的基本依据：

①(1+β)/(1+γ)×(1+δ)>1，表明此时技术进步程度γ与政府扶持力度δ对电能替代的推进力度较小，不能实现与经济发展脱钩；

②(1+β)/(1+γ)×(1+δ)＝1，表明此时技术进步程度γ是推进电能替代的主要因素，实现与经济发展的脱钩；

③(1+β)/(1+γ)×(1+δ)<1，表明此时除技术进步程度γ对电能替代发展的影响，政府扶持力度δ也对电能替代起到促进作用，实现了与经济发展的绝对脱钩；

设定基准年TB，终端用能格局若维持基准年水平，则电能所占终端能源比重与基准年相同，第t年电能消耗相比基准电能消耗增加量定义为电能替代量De，t，所述电能替代量De，t用来量化所述电能替代进程，即