[发明专利]一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法

权利要求书

1.一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

(1)设定计算情景；

(2)计算电能替代总量；

(3)电能替代量预测修正。

2.根据权利要求1所述的一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，其特征在于：所述步骤(1)中设定计算情景基本条件为人口增长率α、人均GDP年均增长率β、技术进步程度γ、政策扶持力度δ；依据IPAT模型与脱钩理论模型设定不同计算情景，计算情景设定依据如下：

技术进步程度γ与政策扶持力度δ作为影响电能替代总量变化的主要外部因素，依据其与电能替代进程的关系，结合脱钩理论模型，可以将上述两个影响因素作为情景设置的主要控制变量，得到未来电能替代潜力情景分析的基本依据：

①(1+β)/(1+γ)×(1+δ)>1，表明此时技术进步程度γ与政府扶持力度δ对电能替代的推进力度较小，不能实现与经济发展脱钩；

②(1+β)/(1+γ)×(1+δ)＝1，表明此时技术进步程度γ是推进电能替代的主要因素，实现与经济发展的脱钩；

③(1+β)/(1+γ)×(1+δ)<1，表明此时除技术进步程度γ对电能替代发展的影响，政府扶持力度δ也对电能替代起到促进作用，实现了与经济发展的绝对脱钩；

设定基准年TB，终端用能格局若维持基准年水平，则电能所占终端能源比重与基准年相同，第t年电能消耗相比基准电能消耗增加量定义为电能替代量De，t，所述电能替代量De，t用来量化所述电能替代进程，即

式中：De，t为电能替代量；Ye，t为第t年的实际电能消耗量；Yt为第t年终端能源消耗总量；为基准年电能所占终端能源比重。

3.根据权利要求2所述的一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，其特征在于：所述步骤(2)中电能替代总量表达式为：

Ct＝C0×[(1+α)×(1+β)×(1-γ)×(1+δ)]t ②

式中：Ct为第t年电能替代总量，C0为基准年电能替代总量。