[发明专利]一种监控设备及管理系统在审
申请号: | 201711307534.9 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN107844787A | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 何苗;王润;王成民;赵韦人;熊德平 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;H04N5/232;H04N7/18 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 监控 设备 管理 系统 | ||
1.一种监控设备,其特征在于,包括:嵌入式微型处理器,与所述嵌入式微型处理器连接的摄像头、LED聚光灯、以及无线局域网模块,其中:
所述摄像头用于采集目标区域内的目标人物的图像信息;
所述LED聚光灯的光源体连接于由电机控制的可旋转灯座;
所述嵌入式微型处理器用于按照预设的目标跟踪算法分析所述摄像头采集到的目标人物的图像信息,当所述图像信息中目标人物的人体行为与预设的数据库中存储的人体行为相匹配时,控制所述LED聚光灯开启并旋转照射所述目标人物,进而将所述图像信息通过所述无线局域网模块发送至管理中心。
2.根据权利要求1所述的监控设备,其特征在于,所述嵌入式微型处理器为ARM9系列的S3C2440。
3.根据权利要求1所述的监控设备,其特征在于,所述摄像头为RER-USBFHD01M型号的摄像头。
4.根据权利要求1所述的监控设备,其特征在于,所述预设的目标跟踪算法为MeanShift目标跟踪算法。
5.根据权利要求4所述的监控设备,其特征在于,所述MeanShift目标跟踪算法用于计算目标区域和候选区域像素的特征值概率,得到目标模型和候选模型;利用相似函数度量初始帧目标模型和当前帧的候选模型的相似度,并选择使所述相似函数最大的候选模型,得到所述初始帧目标模型的Meanshift向量并迭代计算所述Meanshift向量,实现目标跟踪。
6.根据权利要求1所述的监控设备,其特征在于,所述预设的数据库包括:UT-Interaction交互行为数据库和CASIA行为检测数据库。
7.根据权利要求1所述的监控设备,其特征在于,所述LED聚光灯内置有电源调节器,用于调节所述LED聚光灯的工作电压,以改变LED聚光灯的亮度。
8.根据权利要求1所述的监控设备,其特征在于,还包括:与所述嵌入式微型处理器连接的GPS模块,用于当所述图像信息中目标人物的人体行为与预设的数据库中存储的人体行为相匹配时,通过所述无线局域网模块发送所述监控设备的GPS信息至所述管理中心。
9.根据权利要求1-8任意一项所述的监控设备,其特征在于,还包括:太阳能供电模块。
10.一种监控管理系统,其特征在于,包括:至少一个如权利要求1-9任意一项所述的监控设备以及管理中心,其中:
所述管理中心用于接收所述监控设备发送的图像信息并保存至预设的存储设备,并显示所述图像信息。
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