[发明专利]一种安卓APK文件的分类加密方法及系统

说明书

本发明公开一种安卓APK文件的分类加密方法及系统，属于手机应用技术领域，本发明获取待分类安卓应用程序APK的常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值；将上述常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值与完成训练的KNN分类算法中的训练集数据进行比较，确定待分类安卓应用程序APK所属类型；根据所属类型确定对应已知加密方法，对该安卓应用程序APK进行加密；对不同类型的APP使用不同的加密技术保障整个公司的产品不会在一个APK被破解的情况下都被破解；如果要破解所有产品，需要将每个算法都破解、增加了成本和安全性；同时对KNN分类方法中的K进行不同取值，进一步实现在一定范围内动态加密。

技术领域

本发明涉及手机应用技术领域，尤其涉及一种安卓APK文件的分类加密方法及系统。

背景技术

目前在安卓系统中运行的APP，普遍安全性较差。android虚拟机运行系统脱胎于java虚拟机运行原理，可被随时反编译；即使进行了混淆如果进行仔细的研究分析，还是有被破解的可能性；市场上可见的APP加密技术都是基于一套加密方法，也就是说每个APP都使用相同的加密方案；这种加密方案无非继续在加密算法上进行深入研究，但是一旦被找到解密方法。所有APP都会被破解。一定的环境和情况下，会存在一定的风险。

发明内容

本发明提供一种安卓APK文件的分类加密方法及系统，旨在提高安卓应用程序的安全性，加大破解公司旗下所有产品的难度。

为了实现上述目的，本发明提出一种安卓APK文件的分类加密方法，包括：

获取待分类安卓应用程序APK的常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值；

将上述常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值与完成训练的KNN分类算法中的训练集数据进行比较，确定待分类安卓应用程序APK所属类型；

根据所属类型确定对应已知加密方法，对该安卓应用程序APK进行加密。

优选地，在所述获取待分类安卓应用程序APK的常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值步骤之前，还包括：

利用多种已知安卓应用程序APK的常量计数器中固定值、程序使用方法数的固定值和已知类型，输入KNN分类算法进行训练，构建训练集。

优选地，所述的将上述常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值与完成训练的KNN分类算法中的训练集数据进行比较，确定待分类安卓应用程序APK所属类型，具体如下：

将待分类安卓应用程序APK的常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值作为测试样本数据输入训练好的KNN分类算法；

获取测试样本数据与各训练集数据之间的距离；

按照距离递增关系进行排序；

选取距离最小的K个点；

确定前K个点所在类别的出现频率；

将前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类，即确定待分类安卓应用程序APK所属类型。

优选地，所述的距离采用欧氏距离或曼哈顿距离。

优选地，所述的K，取值为小于等于20的整数。

本发明还提出一种安卓APK文件的分类加密系统，包括：

数据获取模块：用于获取待分类安卓应用程序APK的常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值，并发送至应用程序类型分类模块；

应用程序类型分类模块：用于将待分类安卓应用程序APK的常量计数器中固定值和程序使用方法数的固定值，与完成训练的KNN分类算法中的训练集数据进行比较，确定待分类安卓应用程序APK所属类型，并发送至加密模块；