[发明专利]一种刺激信息提供装置和潜能值测验的认知指标分析方法有效

专利信息
申请号: 201711305320.8 申请日: 2015-08-07
公开(公告)号: CN108186030B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 刘扬 申请(专利权)人: 北京智能阳光科技有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 何志欣;侯越玲
地址: 100088 北京市海淀区学院南*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 刺激 信息 提供 装置 潜能 测验 认知 指标 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种刺激信息提供装置,其特征在于,通过刺激信息提供装置为受试者提供视觉、听觉和/或触觉刺激信息来获得受试者根据所述刺激信息生成的反馈信息,所述反馈信息被信息输入装置和信息采集装置采集和/或接收后发送至分析处理装置进行分析,使得所述分析处理装置依据针对所述信息采集装置采集的在受试者接收刺激信息当下下意识产生的随机反馈信息得到的第一分析数据来辅助校正针对由受试者通过所述信息输入装置直接输入的固有反馈信息得到的第二分析数据,从而所述分析处理装置依据所述第一分析数据和所述第二分析数据确定出受试者的潜能值;

所述分析处理装置分析处理受试者依据若干组刺激生成的若干组反馈信息,并且依据每组反馈信息得到的第一分析数据和第二分析数据来确定受试者针对每组刺激所产生的分析结果,使得存储装置依据所述分析结果的属性做出是否对该组刺激进行标记的操作;

所述存储装置将至少一组被标记的刺激反馈至所述刺激信息提供装置,所述刺激信息提供装置依据所述至少一组被标记的刺激从刺激信息数据库中匹配出相似或相关的备选刺激信息提供给受试者继续测试,直到被标记的刺激的数量降低到预定范围内才完成测试。

2.根据权利要求1所述的刺激信息提供装置,其特征在于,所述刺激信息是以若干试题的方式给出,并结合视觉呈现刺激装置、听觉呈现刺激装置和/或触觉呈现刺激装置为受试者提供若干组刺激,并且所述若干组刺激按照以测试动手操作能力、组织管理能力、语言能力、人际交往能力、自然认知能力、美术能力、工作记忆能力、信息加工能力、表象能力、音乐能力、逻辑推理能力、空间能力、数学能力和思维转换能力的方式进行分类。

3.根据权利要求2所述的刺激信息提供装置,其特征在于,所述分析结果包括正性分析结果和负性分析结果,

若所述分析结果的属性为正性,分析结果是正性分析结果,所述存储装置对所述正性分析结果和与之对应的该组刺激进行储存;

若所述分析结果的属性为负性,分析结果是负性分析结果,所述存储装置对所述负性分析结果和与之对应的该组刺激进行储存并标记。

4.根据权利要求1至3之一所述的刺激信息提供装置,其特征在于,所述信息采集装置为高速相机,所述随机反馈信息为受试者根据当前刺激下意识产生的面部的微表情,

所述高速相机对受试者进行高速拍照以采集受试者根据每组刺激产生的微表情并生成微表情图像组发送至所述分析处理装置,

所述高速相机采集并生成所述微表情图像组的时间节点是从受试者进入当前刺激到离开当前刺激。

5.根据权利要求1至3之一所述的刺激信息提供装置,其特征在于,通过所述分析处理装置的预处理单元从由若干个微表情构成的微表情图像组中按照统计学方法筛选出一个或多个小概率出现的微表情与所述分析处理装置的微表情数据库中的若干个样本微表情进行匹配,从而根据预先储存在所述微表情数据库中的若干个样本微表情和与之对应的心理特征确定出所述第一分析数据。

6.根据权利要求5所述的刺激信息提供装置,其特征在于,所述若干个样本微表情以呈完整面部图像且被划分为至少两个区域的方式储存在所述微表情数据库中,当待分析微表情在微表情数据库中进行匹配时,所述分析处理装置将所述待分析微表情按照与样本微表情相同的划分原则划分为至少两个区域,从而将所述待分析微表情和所述样本微表情以对应区域彼此匹配的方式进行匹配。

7.根据权利要求1至3之一所述的刺激信息提供装置,其特征在于,所述信息采集装置包括采集受试者反应时间、眼动轨迹、身体动作、声波信息以生成随机反馈信息,所述信息输入装置是键盘、鼠标和/或触摸显示屏并且以输入文本信息和/或点选的方式输入固有反馈信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智能阳光科技有限公司,未经北京智能阳光科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711305320.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top