[发明专利]个性化练习方法和系统

权利要求书

1.一种个性化练习方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)获取学生科目知识图谱：即根据学生ID和科目从知识图谱数据库获取学生科目知识图谱；

(2)获取最近上课信息：即根据学生ID和科目从上课信息数据库获取最近上课信息；

(3)生成知识点练习列表：即根据最近上课信息和学生科目知识图谱，确定要练习的知识点及其权重并加入到知识点练习列表中；

(4)生成练习题列表：即根据要练习的时间及知识点练习列表生成练习题列表；

(5)练习评测：即根据学生的做题数据进行评测，判断每题的正确与否，同时更新相关数据；

(6)显示练习结果：给出本次练习的总结；

所述生成知识点练习列表的步骤包括：

(1)根据最近上课信息确定m，m为没有练习过的相应知识点的上课的次数；

(2)如果m大于或等于θ，则将该m次上课中的知识点赋予同等权重并加入到知识点练习列表；

(3)如果m小于θ，则将该m次上课的知识点加入知识点备选列表，并从学生科目知识图谱中获取所有练习过的知识点加入知识点备选列表，对知识点备选列表中每一个知识点根据所述学生对该知识点的掌握程度以及当前日期与该知识点最后一次的练习的日期的时间间隔计算其特征

其中，

ω₁+ω₂＝1，是第i知识点的掌握程度，是当前日期与知识点i最后一次练习的日期间隔以天为单位，ω₁、ω₂分布是权重参数； 以为参数代入sigmoid函数f(x)＝1/(1+e^-x)计算知识点的分数；

对知识点备选列表中的知识点按照特征从大到小进行排序，选取特征最大的K个知识点加入到知识点练习列表，其中K为本次练习要覆盖知识点的数量；

归一化知识点列表中知识点的权重，归一化方法为：

其中为归一化后的权重；

将知识点及相应的归一化的权重加入到知识点练习列表。

2.根据权利要求1所述的个性化练习方法，其特征在于，所述生成知识点练习列表步骤中的θ＝2，所述K根据知识点特征最大的几个知识点的掌握程度来确定。

3.根据权利要求1所述的个性化练习方法，其特征在于，所述练习题生成步骤包括：

(1)根据要练习的时间和学科练习题目所有学生的平均时间来计算要练习的题目数；

(2)根据要练习的题目数和每个知识点的特征计算每个知识点的练习题数量；

(3)过滤试题：检测试题是否已经做过，如果做过且做对则丢弃此题，否则加入试题候选集；

(4)选择试题：根据题目难度系数计算后续的概率，题目难度系数与学生关于该知识点的平均难度系数越接近的，其概率越大；

(5)按照概率大小排序，选取概率最大的T个试题，再从中随机选取该知识点要练习的试题数量，加入练习题列表；

(6)重复(2)-(5)步，直到处理完列表中的所有知识点。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的个性化练习方法，其特征在于，所述练习评测过程包括：

(1)计算答题时间，从题库中获取试题属性，包括试题答案、知识点、难度系数和答题时间均值；

(2)获得学生练习题的答题时间和答题内容；

(3)计算和评测答题，对于选择题和填空题，比较回答内容与答案是否一致，以及答题正确程度；对于解答题，分解答题内容和答案，进行语义内容的相似性计算，计算答题正确程度；

(4)根据答题情况计算学生对知识点的掌握程度；

(5)更新知识点相关属性。