[发明专利]分布前端人像采集及多角度人像比对方法

权利要求书

1.一种分布前端人像采集方法，其特征在于，依次包括下述步骤：

步骤1:打开摄像头，实时进行视频预览采集；

步骤2:定时提取摄像头帧的图片，对图像进行背光检测；通过人脸多角度检测算法，检测出有效人脸数据。

2.根据权利要求1所述的一种分布前端人像采集方法，其特征在于，所述的步骤步骤2在一秒内提取5～10帧的图片，系统针对每一帧的图片检测人脸，如果存在人脸，把图片输出到下一步流程。

3.一种多角度人像比对方法，其特征在于，依次包括下述步骤：

步骤1:打开摄像头，实时进行视频预览采集；

步骤2:定时提取摄像头帧的图片，对图像进行背光检测；

步骤3：通过人脸多角度检测算法，检测出有效人脸数据；判断是否存在人脸，如果存在，提取采集人脸相片两眼和鼻子形成三角区获取50个特征点，非三角区获取20个特征点，并且再次判断是否有效人脸；如果不存在，操作结束；如果存在有效人脸，把采集人脸相片特殊点与人像库进行识别对比，并且把对比结果输出，操作结束；如果不存在，操作之间结束。

4.根据权利要求3所述的一种多角度人像比对方法，其特征在于，所述的人脸多角度检测算法是通过两眼检查人脸所在的水平X，Y轴坐标，并通过数学公式计算出人脸垂直和水平角度，并且根据系统已经预设好的参数，筛选左偏转角度、右偏转角度分别小于25度的图片。

5.根据权利要求4所述的一种多角度人像比对方法，其特征在于，所述的数学公式计算为：以整张图片最左下端角为起始点(0,0)，左眼与起始点的水平距离定义为X1，左眼与起始点的垂直距离定义为Y1，右眼与起始点的水平距离定义为X2，右眼与起始点的垂直距离定义为Y2，鼻子与起始点的水平距离定义为X3，鼻子与起始点的垂直距离定义为Y3，

水平角度变量定义为T0，

(Y2-Y1)/(X2-X1)＝tanT0；

垂直角度的变量定义为T3，

T3＝|T2|+|T1|,(Y3Y1)/(X3-X1)＝tanT1,(Y3-Y2)/(X3-X2)＝tanT2。

6.根据权利要求1所述的一种多角度人像比对方法，其特征在于，图片筛选后对于有效人像比对，通过两个眼睛定位到人脸信息，并且在人脸选出几十个人像特征点，把图形中特征点的颜色，坐标及周边30个像素点距离的圆周形成图片矩阵，转换成二进制数组成计算可以识别到的指令，指令会保存到硬盘及内存里，并把识别结果以标准接口提供第三方接收。