[发明专利]背光多角度人脸采集方法

权利要求书

1.一种背光多角度人脸采集方法，其特征在于，依次包括下述步骤：

步骤1:打开摄像头，实时进行视频预览采集；

步骤2:定时提取摄像头帧的图片，对图像进行背光检测，对图片自动进行背光处理；通过人脸多角度检测算法，检测出有效人脸数据；

步骤3:判断是否存在人脸，如果存在，把人脸数据转换成二进制通过流网络输出；如果不存在，过程结束。

2.根据权利要求1所述的一种背光多角度人脸采集方法，其特征在于，所述的步骤2在0.2秒内提取5～10帧的图片，系统针对每一帧的图片检测人脸，如果存在人脸，经过多角度算法处理过滤出人像比对满足左、右偏转角度分别小于25度的图片。

3.根据权利要求2所述的一种背光多角度人脸采集方法，其特征在于，多角度算法是通过两眼检查人脸所在的水平X，Y轴坐标，并通过数学公式计算出人脸垂直和水平角度，筛选。

4.根据权利要求3所述的一种背光多角度人脸采集方法，其特征在于，所述的数学公式计算为：以整张图片最左下端角为起始点(0,0)，左眼与起始点的水平距离定义为X1，左眼与起始点的垂直距离定义为Y1，右眼与起始点的水平距离定义为X2，右眼与起始点的垂直距离定义为Y2，鼻子与起始点的水平距离定义为X3，鼻子与起始点的垂直距离定义为Y3，

水平角度变量定义为T0，

(Y2-Y1)/(X2-X1)＝tanT0；

垂直角度的变量定义为T3，

T3＝|T2|+|T1|,(Y3Y1)/(X3-X1)＝tanT1,(Y3-Y2)/(X3-X2)＝tanT2。

5.根据权利要求1所述的一种背光多角度人脸采集方法，其特征在于，步骤2是根据人脸背面光线亮度比人脸亮度要高出100流明或以上进行背光处理，采用人脸偏转后眼睛，鼻子坐标点进行三角定位把图片的人脸暗部找出来，然后把检测出来的暗部进行局部50％的亮度增补，调整出比较符合人像比对的图片，完成防背光处理。