[发明专利]一种基于声纹识别的客户管理方法及装置在审
申请号: | 201711293321.5 | 申请日: | 2017-12-08 |
公开(公告)号: | CN107945808A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 郭一明 | 申请(专利权)人: | 广州势必可赢网络科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/08;G10L25/54;G06Q30/00 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 声纹 识别 客户 管理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及声纹应用领域,尤其涉及一种基于声纹识别的客户管理方法及装置。
背景技术
在地产和保险等行业,销售的数量众多,而且流动率大,客户信息不利于统一管理,电话服务过程中,客户呼入时,客户身份确认和识别还停留在对话模式下,对客服人员依赖性很大,而且效率低下,容易造成辨识错误或者无法辨识客户身份情况。
因此,导致了当前的客服的客户管理方法对客服的依赖性大,效率低下,容易辨识错误或者无法辨识客户身份的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种基于声纹识别的客户管理方法及装置,解决了当前的客服的客户管理方法对客服的依赖性大,效率低下,容易辨识错误或者无法辨识客户身份的技术问题。
本发明提供了一种基于声纹识别的客户管理方法,包括:
S1:接收待验证语音,对待验证语音进行特征提取,获取待验证语音的声学特征;
S2:将待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型进行匹配,获取待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型的匹配分数,判断分数最高的匹配分数是否高于或等于预置阈值,若是,则执行步骤S3;
S3:获取分数最高的匹配分数对应的预置声学模型对应的客户档案。
优选地,还包括:步骤S4;
步骤S2具体包括:将待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型进行匹配,获取待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型的匹配分数,判断分数最高的匹配分数是否高于或等于预置阈值,若是,则执行步骤S3,若否,则执行步骤S4;
S4:根据待验证语音的声学特征建立新的声学模型并存储到数据库中,并建立与新的声学模型对应的客户档案。
优选地,步骤S1具体包括:
S11:接收待验证语音,对待验证语音进行端点检测,获取待检测语音中的说话人语音;
S12:对说话人语音进行去噪处理,对去噪后的说话人语音进行特征提取,获取待验证语音的声学特征。
本发明提供了一种基于声纹识别的客户管理装置,包括:
特征提取单元,用于接收待验证语音,对待验证语音进行特征提取,获取待验证语音的声学特征;
匹配判断单元,用于将待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型进行匹配,获取待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型的匹配分数,判断分数最高的匹配分数是否高于或等于预置阈值,若是,则触发档案调取单元;
档案调取单元,用于获取分数最高的匹配分数对应的预置声学模型对应的客户档案。
优选地,还包括:新建档案单元;
匹配判断单元具体用于将待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型进行匹配,获取待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型的匹配分数,判断分数最高的匹配分数是否高于或等于预置阈值,若是,则触发档案调取单元,若否,则触发新建档案单元;
新建档案单元,用于根据待验证语音的声学特征建立新的声学模型并存储到数据库中,并建立与新的声学模型对应的客户档案。
优选地,特征提取单元具体包括:
端点子单元,用于接收待验证语音,对待验证语音进行端点检测,获取待检测语音中的说话人语音;
提取子单元,用于对说话人语音进行去噪处理,对去噪后的说话人语音进行特征提取,获取待验证语音的声学特征。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
本发明提供了一种基于声纹识别的客户管理方法,包括:S1:接收待验证语音,对待验证语音进行特征提取,获取待验证语音的声学特征;S2:将待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型进行匹配,获取待验证的语音的声学特征与数据库中的各个预置声学模型的匹配分数,判断分数最高的匹配分数是否高于或等于预置阈值,若是,则执行步骤S3;S3:获取分数最高的匹配分数对应的预置声学模型对应的客户档案。
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