[发明专利]一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统有效
申请号: | 201711288501.4 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108111491B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 徐翊焜 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08;H04M1/725;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/18;G10L15/26 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 手机 app 语音 收纳 管理 系统 | ||
本发明公开了一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统,通信连接的APP客户端、服务器以及管理客户端,APP客户端接收输入的语音数据、图片数据以及文字数据,将语音数据处理后转化成文字数据,所述语音数据、图片数据以及文字数据形成收纳数据,并将收纳数据发送至服务器存储;服务器对接收的语音数据进行特征提取后分类,生成语音特征分类模型,还对文字数据或图片进行特征提取后分类,生成语义分类集,并基于手机客户端的请求,推送与请求最贴切的语音特征分类或语义分类到APP客户端;管理客户端实现对服务器中各用户的信息管理,对语音特征分类模型和语义分类集的更新,以及发布一些公共通知。
技术领域
本发明属于通信领域,具体涉及一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统。
背景技术
随着社会进步,赴国内外的流动人口频次大大增多,普通家庭特别是经常出差的商务人士,迫切需要一个基于个人的智能收纳管理系统,帮助其管理、快速需找、防遗失重要物品,提高学习、办公和生活效率,方便其出行、家庭生活、商务需要。
目前市场上,基于个人(含家庭)的收纳管理系统很少,大型超市里面收货售货设备无法适应普通家庭需求,且价格昂贵。少数有收纳管理功能的手机APP功能非常有限,很难帮助商务白领、普通家庭提高效率。
究其原因,是因为个人(含家庭)收纳管理有数据量大、物品位置变动频繁、使用人多的特点。传统收纳管理之所以难以满足现代人和商务人士的需要,主要是物品信息录入工作量大、不方便快速修改物品位置信息功能、无法多平台同步、缺少共享功能以及缺少人工智能机器学习技术。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统,以实现对生活物品的管理和查找。
为实现上述目的,本发明提供以下技术方案:
一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统,包括APP客户端、与所述APP客户端通信连接的服务器、与所述服务器通信连接的管理客户端,
所述APP客户端接收输入的语音数据、图片数据以及文字数据,将所述语音数据处理后转化成文字数据,所述语音数据、图片数据以及文字数据形成收纳数据,并将所述收纳数据发送至服务器存储;
所述服务器对接收的语音数据进行特征提取后分类,生成语音特征分类模型,还对接收的文字数据或图片数据进行特征提取后分类,生成语义分类信息集,并基于手机客户端的请求,推送与所述请求最贴切的语音特征分类模型或语义分类信息到所述APP客户端;
所述管理客户端实现对服务器中各用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对语音特征分类模型和语义分类集的更新,以及发布一些公共通知。
在本技术方案中,用户通过APP客户端输入语音数据、文字数据或图片数据,将语音数据转化为文字数据,上述语音数据、文字数据或图片数据组成收纳数据,组成收纳数据的文字数据既包括直接输入的文字数据,也包括由语音数据转化的文字数据,该些收纳数据包含收纳物品的相关信息,该相关信息至少包括收纳物品的类型、名称以及位置。该些收纳数据会被同步到服务器的个人账户内。服务器会对以上语音数据进行训练,提炼语音特征,生成语音分类模型集,每个语音分类模型对应一个地域的人们语言特征,该语音分类模型被推送到APP客户端,能够将语音数据转化为正确的文字数据,实现快速地输入收纳数据。服务器还会对以上文字数据或图片数据进行训练,提取文字或图片表达的内容,生成语义分类信息集,每一个语义分类对应一个主题,当接收到APP客户端发送的请求时,服务器会自动将与请求包括的主题对应的语义分类推送到APP客户端,实现对用户的推荐作用。
作为优选,所述的APP客户端包括:
注册模块,用于在线填写用户的注册信息,所述用户注册信息包括用户昵称、姓名、手机号、邮箱以及密码;
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