[发明专利]广告推送方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种广告推送方法、一种广告推送装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

相关技术中，大多数的应用软件和网站服务都向用户提供了广告信息推送和展示功能，存在以下技术缺陷：

(1)广告信息仅考虑应用软件和网站服务自身利益，进行内容单一且固化的推送，广告信息与用户脱离，影响了用户体验。

(2)通过统计用户行为的方式进行匹配推送差异化的广告信息，过渡依赖算法，计算复杂，需要大量的用户行为样本，效率低下，维护成本高。

(3)企业级用户行为及其复杂，它由各个个体用户行为构成，同时又不能被任一个体用户行为所代表，以统计用户行为的方式进行匹配推送差异化的广告信息，准确性较差。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提供一种广告推送方法。

本发明的另一个目的在于提供一种广告推送装置。

本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。

本发明的又一个目的在于提供一种计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的第一方面的技术方案提供了一种广告推送方法，包括：获取用户特征树信息；根据用户特征树信息，在广告信息数据库中匹配与用户特征树信息相对应的广告信息；当匹配到与用户特征树信息相对应的广告信息时，推送广告信息至用户特征树信息对应的客户端。

在该技术方案中，通过获取用户特征树信息，为给用户推送更加精准的广告信息提供了数据依据，通过根据用户特征树信息，在广告信息数据库中匹配与用户特征树信息相对应的广告信息，并当匹配到与用户特征树信息相对应的广告信息时，推送广告信息至用户特征树信息对应的客户端，实现了为用户提供更加精准的广告信息推送，向用户推送的广告信息与用户的匹配度更高，个性化程度更高，推送的广告信息对用户相对有效，减少了用户收到垃圾广告信息的困扰，而且不依赖于样本数据，适用范围更广。

需要说明的是，用户一般指企业用户，用户特征树信息包括但不限于企业用户属性信息，企业用户每一属性信息以特征树的形式相关联形成用户特征树信息。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：预先解析多个用户信息，确定特征维度，并构建特征树模型；解析每一用户信息，将对应的属性信息录入至对应的特征树模型相对应的特征维度，生成用户特征树信息。

在该技术方案中，通过预先解析多个用户信息，确定特征维度，并构建特征树模型，有利于实现用户特征树信息的生成，通过解析每一用户信息，将对应的属性信息录入至对应的特征树模型相对应的特征维度，生成用户特征树信息，提升了用户特征树信息生成的效率和准确性。

需要说明的是，收集多个用户信息，根据这些用户信息的共性来确定特征维度，然后构建特征树模型，特征树模型可以建立多个，以满足不同类型的用户，针对企业用户，在确定特征维度时，保留体现企业信息的特征，剔除仅代表企业员工个人信息的特征，比如企业员工王某的地址信息不应作为特征维度，而企业代表的企业联系人的地址信息可以作为特征维度。

还需要说明的是，特征树模型采用树状图作为数据结构，根节点代表企业本身，每个节点都是一个特征维度，而且每个节点都是其父节点的一个属性，特征树模型定义了用户信息存储和传输的结构，可以采用json，xml等展现形式。

另外，用户的特征树信息会根据用户信息的更新而更新。

在上述任一项技术方案中，优选地，在解析每一用户信息，将对应的属性信息录入至相对应的特征维度，生成用户特征树信息之后，还包括：根据用户特征树信息，生成对应的用户特定标识信息，发送至对应的客户端；关联存储用户特征树信息和用户特定标识信息至特征树信息数据库中。

在该技术方案中，通过根据用户特征树信息，生成对应的用户特定标识信息，发送至对应的客户端，使得客户端对应有唯一的用户特定标识信息，也即每一企业用户有唯一的用户特定标识信息，通过关联存储用户特征树信息和用户特定标识信息至特征树信息数据库中，可以通过获取的客户端的用户特定标识信息来调用特征树信息数据库中的用户特征树信息，有利于实现针对用户特征树信息，为用户提供更加精准的广告信息推送。

在上述任一项技术方案中，优选地，获取用户特征树信息，包括：获取来自客户端的用户特定标识信息；当在特征树信息数据库中匹配到用户特定标识信息时，获取对应的用户特征树信息。