[发明专利]一种篡改文本的识别方法及装置有效
申请号: | 201711286637.1 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108038101B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 王树太;李杰;吴庆 | 申请(专利权)人: | 杭州迪普科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/253;G06F40/30;G06F21/64 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310051 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 篡改 文本 识别 方法 装置 | ||
1.一种篡改文本的识别方法,其特征在于,包括:
根据已建立的语义库,识别目标文本所属的领域,所述语义库中保存有参考词汇与各领域的关联度,参考词汇与任一领域的关联度为所述参考词汇出现在该领域参考文本中的概率;
当所述目标文本所属的领域与目标领域不相同时,确定所述目标文本被篡改;
当所述目标文本所属的领域与所述目标领域相同,且所述目标文本的最大目标交叉度大于等于所述目标领域的参考交叉度时,确定所述目标文本未被篡改;所述目标文本与任一领域的目标交叉度为出现在所述目标文本中的若干参考词汇与该领域的关联度之和,所述目标文本的最大目标交叉度在目标文本所属的领域与目标领域相同时,为所述目标文本与所述目标领域的目标交叉度,所述目标领域的参考交叉度为所述目标领域中参考文本与所述目标领域的交叉度;
若确定该目标文本未被篡改,则发布该目标文本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据已建立的语义库,识别目标文本所属的领域,包括:
根据已建立的语义库,计算所述目标文本与各领域的目标交叉度;
将最大目标交叉度对应的领域确定为所述目标文本所属的领域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述目标文本所属的领域与所述目标领域相同,但所述最大目标交叉度小于所述参考交叉度时,判断所述最大目标交叉度与所述参考交叉度的方差是否在第一预设范围内;
若在所述第一预设范围内,则确定所述目标文本未被篡改;
若不在所述第一预设范围内,则确定所述目标文本被篡改。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述语义库,计算所述目标文本与非目标领域的目标外延度,所述目标文本与非目标领域的目标外延度为所述目标文本与非目标领域的目标交叉度之和;
当所述最大目标交叉度与所述参考交叉度的方差在第一预设范围内时,判断所述目标外延度与参考外延度的方差是否在第二预设范围内,所述参考外延度是所述目标领域中参考文本与所述非目标领域的外延度;
若在所述第二预设范围内,则确定所述目标文本未被篡改;
若不在所述第二预设范围内,则确定所述目标文本被篡改。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语义库的建立过程包括:
分别将各领域参考文本进行分词,并根据词性和词义对分词结果进行筛选,以获取所述各领域参考文本中的参考词汇;
针对每个领域,计算该领域参考文本中参考词汇出现的概率,将所述概率作为所述参考词汇与该领域的关联度进行保存。
6.一种篡改文本的识别装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于根据已建立的语义库,识别目标文本所属的领域,所述语义库中保存有参考词汇与各领域的关联度,参考词汇与任一领域的关联度为所述参考词汇出现在该领域参考文本中的概率;
确定模块,用于在识别出所述目标文本所属的领域与目标领域不相同时,确定所述目标文本被篡改;
当所述目标文本所属的领域与所述目标领域相同,且所述目标文本的最大目标交叉度大于等于所述目标领域的参考交叉度时,确定所述目标文本未被篡改;所述目标文本与任一领域的目标交叉度为出现在所述目标文本中的若干参考词汇与该领域的关联度之和,所述目标文本的最大目标交叉度在目标文本所属的领域与目标领域相同时,为所述目标文本与所述目标领域的目标交叉度,所述目标领域的参考交叉度为所述目标领域中参考文本与所述目标领域的交叉度;若确定该目标文本未被篡改,则发布该目标文本。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块,还用于:
根据已建立的语义库,计算所述目标文本与各领域的目标交叉度;
将最大目标交叉度对应的领域确定为所述目标文本所属的领域。
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