[发明专利]一种车牌类型区分系统和方法

权利要求书

1.一种区别车牌类型的方法，其特征为，包括：

获取包含有车牌的数据源；

提取所述数据源中的车牌帧图像；

对所述车牌帧图像进行预处理，获取所述车牌帧图像对应的二值化图像；

定位所述二值化图像中的 ‘●’的位置；

截取所述定位位置后侧的二值化图像为截取图像；

分析出所述截取图像中的字符数，根据所述字符数，确定所述车牌的车牌类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征为，所述分析所述截取图像中的字符数包括：

分析所述截取图像中，电子墨水连续的字符的数量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征为，所述定位所述二值化图像中的‘●’位置为：通过贝叶斯神经网络定位所述位置。

4.如权利要求3所述的方法，其特征为，所述对所述车牌帧图像进行预处理包括：对所述车牌帧图像进行二值化处理、噪音过滤处理和边缘提取。

5.如权利要求4所述的方法，其特征为，在边缘提取后，还对车牌帧图像进行形态学处理。

6.一种车牌类型区分系统，其特征为，包括：

图像采集设备，用于采集包含有车牌的图像或视频的数据源；

图像提取设备，用于在所述数据源中提取车牌帧图像；

图像处理设备，用于对所述车牌帧图像进行预处理，输出与车牌帧图像对应的二值化图像；

图像截取电路，用于定位所述二值化图像中的‘●’的位置，还截取所述定位位置后侧的二值化图像，输出为截取图像；

图像分析电路，用于分析出所述截取图像中的字符数到类型判别电路；

所述类型判别电路，根据所述字符数，判别所述车牌的车牌类型。

7.如权利要求6所述的系统，其特征为，所述图像分析电路，通过分析所述截取图像中，电子墨水连续的字符的数量，确定所述截取图像中的字符数。

8.如权利要求7所述的系统，其特征为，所述图像截取电路，通过贝叶斯神经网络算法定位所述二值化图像中的‘●’位置。

9.如权利要求8所述的系统，其特征为，所述图像处理设备包括：依次连接的二值化处理电路、噪音滤除电路和边缘提取电路，以对所述车牌帧图像进行二值化处理、噪音过滤处理和边缘提取。

10.如权利要求9所述的系统，其特征为，所述图像处理设备还包括：连接所述边缘提取电路的形态学处理电路，以对所述边缘提取电路输出的图像进行形态学处理。